مسئولیت ها:

طراحی و پیاده سازی راه حل های داده محور برای مسائل محصولی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و مدل های یادگیری ماشین
تحویل عملیاتی مدل های یادگیری ماشین در مقیاس بالا
بررسی روش ها و ابزارهای به روز و تطبیق آنها با محیط عملیاتی طاقچه
انجام تحقیقات و طراحی آزمایش هایی برای تست الگوریتم ها
اجرای فرآیندهای یکپارچه سازی، تست، تنظیم و مانیتورینگ راه حل ها
بهبود کارایی مدل ها و زیرساخت داده
توسعه نرم افزار با به کارگیری استانداردهای توسعه کارآمد
همکاری با سایر تیم ها مانند زیرساخت و بک اند برای عملیاتی سازی راه حل ها
استخراج، پردازش و ذخیره سازی دادگا
پیش نیازها و مهارت ها:


حداقل 2 سال تجربه در نوشتن کد با کیفیت بالا با استفاده از python
درک عالی از تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین مانند KNN، Naive Bayes، SVM، Decision Forests و غیره و توانایی طراحی و سنجش مدل های مناسب
تجربه استفاده از ابزار ML (مانند Scikit-learn, Pandas, Tensorflow، TFX، PyTorch)
درک کامل از اصول مهندسی نرم افزار و شیوه های مهندسی داده و استفاده از آنها در فضای ML/AI
توانایی بیان نقاط قوت و ضعف راه حل ها و استدلال در مورد ویژگی های مورد نیاز برای سیستم ها در مقیاس بالا
آشنایی با زبان های query مانند SQL
خلاقیت بالا و اشتیاق برای رو به رویی با چالش های جدید


ویژگی هایی که مزیت محسوب می شوند
تجربه کار با پایگاه های داده NoSQL، مانند MongoDB
تجربه راهبری فنی/پروژه
آشنایی با ابزار های توسعه نرم افزار مانند Docker و CI/CD
مهارت های آمار کاربردی خوب، مانند توزیع، آزمون آماری، رگرسیون و غیره.
آشنایی با مفاهیم وب سرویس و REST API و gRPC
آشنایی کافی به ساختار داده و الگوریتم
آشنایی کافی به روش های توسعه ای چابک


مزیت هایی که در همکاری با طاقچه خواهی داشت:
در محیطی ارزش آفرینی خواهی کرد که دغدغه ی همه ی اعضایش رشد و یادگیری است
علاوه بر دستمزد ماهانه، پایان هر فصل می توانی پاداش هم بگیری
فرهنگ سازمانی غنی و دوست داشتنی طاقچه تجربه ی به یاد ماندنی برایت خواهد بود
از بیمه تکمیلی بهره مند خواهی شد.
در تیمی متخصص همکاری خواهی کرد که می توانی رشد سریع در مهارت های تخصصی را تجربه کنی
ساعات کاری ات را به صورت شناور تنظیم خواهی کرد
می توانی روزهایی در هفته را غیرحضوری در کنارمان باشی.
امکان همکاری در چارچوب امریه، برای گذراندن خدمت سربازی فراهم است.
از خدمات رفاهی بهره مند خواهی شد مثل :چند روز در هفته میان وعده داریم.
دورهمی ماهانه داریم به اسم گعده که آخر هر ماه دور هم جمع می شویم، از حال هم با خبر می شویم معاشرت می کنیم و بازی؛ گاهی هم شام درست می کنیم.
در رویدادهای تقویمی بسته های مناسبتی هدیه می دهیم.
هر فصل اعتبار خرید کتاب از طاقچه می دهیم.
تحت شرایطی می توانیم تسهیلات مالی برای همکاران مان فراهم کنیم.
مشتاقانه منتظر رزومه و دیدارت هستیم.