تیم راهکار مخابرات مهیمن یکی از پیشگامان عرصه فناوری‌های مخابراتی است که با بهره‌گیری از ظرفیت‌های بومی کشور، همواره خود را به روز و چابک نگه می‌دارد تا چالش‌های موجود در سیستم‌های مخابراتی کشور را شناسایی و بهترین راه‌حل‌ها را برای آن‌ها ارائه دهد.

ما در این تیم به دنبال افرادی مشتاق و خلاق با توانایی‌های قوی در حل مسائل و چالش‌های فنی هستیم که در زمینه توسعه و نگهداری پروژه‌های کلان‌داده فعالیت کنند. به عنوان مهندس داده (سامانه)، شما مسئولیت حل چالش‌های کلان‌داده در این صنعت را با استفاده از ابزارها و تکنولوژی‌های پیشرفته بر عهده خواهید داشت.


وظایف و مسئولیت‌های کلیدی:

• طراحی، پیاده‌سازی و نظارت بر جریان‌های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای تحلیلی و زبان‌های برنامه‌نویسی
• پایش و مدیریت سامانه‌های کلان داده و انجام عملیات Troubleshooting در صورت بروز مشکل
• تعامل با تیم تحلیل کسب‌وکار جهت شناسایی نیازمندی‌ها و ارائه بهترین راه‌حل‌های فنی
• پشتیبانی از چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• پشتیبانی و بهبود سناریوهای تحلیلی و انبار داده‌ها (Data Warehouse)
• مانیتورینگ سیستم‌ها و جریان‌های داده برای اطمینان از عملکرد بهینه و شناسایی مشکلات

شایستگی‌ها و توان‌مندی‌های مورد نیاز:

• مدرک کارشناسی/کارشناسی ارشد در رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر یا زمینه‌های مشابه
• آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و تسلط بر حداقل یکی از پایگاه‌داده‌های SQL Server، MySQL Postgres، Oracle
•  تسلط به نوشتن و بهینه‌سازی پرسمان‌های SQL
• تجربه مناسب در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی  Python یا Java
• تجربه کار با سیستم‌عامل لینوکس
• آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه مانند GIT
• آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مانند Grafana، Prometheus، Zabbix
• توانایی کار تیمی و مهارت‌های ارتباطی در محیط مبتنی بر کار تیمی
• خلاق و علاقه‌مند به یادگیری و به‌روزرسانی دانش فنی
• توانایی سازگاری با فناوری‌های به‌روز و نیازهای جدید کسب‌وکار

آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:

•  آشنایی با مفاهیم حوزه کلان‌داده و مهندسی داده مانند ETL، Data Warehouse، Data Lake
• تجربه کار با دیتابیس‌های NoSQL مانند Redis، MongoDB، Cassandra
• آشنایی یا تجربه کار با ابزارهای حوزه کلان‌داده مانند Apache Spark، Apache Kafka، Apache NiFi، Apache Hadoop
• آشنایی با مفاهیم شبکه
• آشنایی با مفاهیم مجازی‌سازی وDocker
• آشنایی با مفاهیم کلاسترینگ و معماری‌های توزیع‌شده