خلاصه شغل:
تحلیلگر داده‌های تجاری و متخصص توسعه کسب‌وکار یک نقش ترکیبی است که تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را با ابتکارات رشد کسب‌وکار ترکیب می‌کند. این نقش شامل جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها برای ارائه بینش‌های کاربردی و همچنین شناسایی و پیگیری فرصت‌های رشد برای سازمان است. این متخصص با ذینفعان داخلی، شرکا و مشتریان برای افزایش درآمد، بهبود تعامل با مشتری و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک همکاری می‌کند.

مسئولیت‌های کلیدی:
1. تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه بینش‌های کاربردی:
   - جمع‌آوری، پاک‌سازی و تجزیه و تحلیل مجموعه‌های بزرگ داده برای شناسایی روندها، فرصت‌ها و ریسک‌هایی که از ابتکارات رشد پشتیبانی می‌کنند.
   - ایجاد داشبوردها، گزارش‌ها و مصورسازی‌ها برای ارائه بینش‌های کاربردی به ذینفعان.
   - استفاده از مدل‌های آماری و پیش‌بینی برای شناسایی فرصت‌های جدید در بازار و پیشنهاد استراتژی‌های توسعه کسب‌وکار.

2. توسعه کسب‌وکار و استراتژی:
   - شناسایی و پیگیری فرصت‌های رشد، از جمله بازارهای جدید، مشارکت‌ها و همکاری‌های استراتژیک.
   - انجام تحقیقات بازار و تحلیل رقابتی برای پشتیبانی از استراتژی‌های گسترش و تنوع‌بخشی.
   - همکاری با تیم‌های فروش، بازاریابی و مدیریت اجرایی برای هم‌راستا کردن بینش‌های داده‌محور با اهداف رشد کسب‌وکار.

3. مدیریت داده و گزارش‌گیری:
   - توسعه و نگهداری ابزارهای گزارش‌دهی خودکار برای پشتیبانی از فعالیت‌های توسعه کسب‌وکار.
   - کار با پایگاه‌های داده و استفاده از ابزارهایی مانند SQL، Excel، Power BI یا Tableau برای مدیریت و ارائه داده‌ها.
   - اطمینان از صحت و یکپارچگی داده‌هایی که برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک استفاده می‌شوند.

4. تعامل با مشتری و شرکا:
   - پشتیبانی از ابتکارات توسعه کسب‌وکار از طریق تهیه ارائه‌ها، پیشنهادها و پرزنتیشن‌ها با استفاده از بینش‌های داده‌محور.
   - همکاری با مشتریان و شرکا برای شناسایی نیازهای آن‌ها و پیشنهاد راه‌حل‌های سفارشی برای کسب‌وکار.
   - به عنوان رابط بین شرکت و شرکا عمل کرده و مدیریت روابط کلیدی را بر عهده دارد.

5. همکاری بین‌وظیفه‌ای و مدیریت ذینفعان:
   - همکاری با تیم‌های داخلی مانند بازاریابی، توسعه محصول و مدیریت اجرایی برای اطمینان از هماهنگی اهداف توسعه کسب‌وکار.
   - به عنوان پیوند کلیدی بین تیم‌های داده فنی و ذینفعان غیر فنی عمل کرده و از ارتباط واضح یافته‌های تحلیلی اطمینان حاصل می‌کند.

مهارت‌ها و صلاحیت‌های مورد نیاز:
- تحصیلات: مدرک کارشناسی در مدیریت بازرگانی، علوم داده، اقتصاد، آمار یا یک رشته مرتبط.
- مهارت‌های فنی: تسلط به Excel و ابزارهای مصورسازی داده مانند Power BI یا Tableau. آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا R یک مزیت محسوب می‌شود.
- مهارت‌های توسعه کسب‌وکار: تجربه در فروش، مشارکت، تحقیقات بازار و استراتژی‌های تعامل با مشتری.
- مهارت‌های تحلیلی: توانایی قوی در حل مسئله و استخراج بینش‌های کاربردی از داده‌ها.
- مهارت‌های ارتباطی: مهارت‌های عالی در برقراری ارتباط و ارائه، با توانایی تأثیرگذاری بر ذینفعان و پشتیبانی از ابتکارات رشد کسب‌وکار.

صلاحیت‌های ترجیحی:
- تجربه با نرم‌افزارهای CRM مانند Salesforce برای پیگیری تعاملات مشتری.
- تجربه مدیریت فرآیندهای ETL و خطوط داده (Data Pipelines).
- درک استراتژی‌های بخش‌بندی مشتری و تولید سرنخ‌های فروش (Lead Generation).
- توانایی ساخت مدل‌های پیش‌بینی برای پیش‌بینی درآمد و شناسایی فرصت‌های رشد بالقوه.