شرح موقعیت شغلی

مشارکت در طراحی و معماری نرم افزار مورد نیاز
طراحی و پیاده سازی نرم افزارهای مورد نیاز
تست کارایی و عملکرد نرم افزارهای تولید شده
پشتیبانی و رفع باگ از نرم افزارهای تولید شده
توانایی تبدیل کدهای پایتون به سی پلاس پلاس و برعکس

مهارت های ضروری:
تسلط به زبان برنامه نویسی ++C 
تسلط بر qt
آشنایی با تجربه طراحی و برنامه 
نویسی شی گرا‬‬‬
توانایی کار با سیستم عامل لینوکس
آشنایی با Docker

سیستم عامل: لینوکس (اوبونتو یا سنت‌اواس) 
CUDA و cuDNN: برای شتاب‌دهی GPU، نصب کیت ابزار CUDA و کتابخانه cuDNN ضروری است.
محیط پایتون: Anaconda یا Miniconda برای مدیریت بسته‌های پایتون و محیط‌ها.

سیستم عامل: لینوکس (اوبونتو یا سنت‌اواس) 
CUDA و cuDNN: برای شتاب‌دهی GPU، نصب کیت ابزار CUDA و کتابخانه cuDNN ضروری است.
محیط پایتون: Anaconda یا Miniconda برای مدیریت بسته‌های پایتون و محیط‌ها.

 Deep Learning Frameworks (فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق)
TensorFlow یا PyTorch: آشنایی با یکی از این فریم‌ورک‌ها، چون آنها به طور گسترده برای آموزش و استقرار LLMها استفاده می‌شوند.
کتابخانه Transformers: کتابخانه Transformers از Hugging Face به طور گسترده برای پیاده‌سازی و استفاده از LLMها استفاده می‌شود.
Model-Specific Knowledge (دانش مخصوص مدل)
مدل‌های از پیش آموزش‌دیده شده: درک چگونگی بارگذاری و تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده شده از Hugging Face.

Deployment and Optimization (استقرار و بهینه‌سازی)
بهینه‌سازی استنتاج: تکنیک‌های بهینه‌سازی استنتاج مدل، مانند کمّی‌سازی و هرس مدل.
استقرار مدل‌ها: ابزارها و فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow Serving، TorchServe، یا ONNX Runtime برای استقرار مدل‌ها در محیط تولید.

مهارت های امتیازی:
آشنایی با زبان Python
آشنایی با تست اتوماتیک
تجربه کار در تیم Scrum تجربه کار با Git ، Jenkins ، JIRA و Sonar

پروسه استخدامی ما به این سبک می باشید:

1-  بررسی رزومه و‌ تماس از طریق واتس اپ یا موبایل
2- نوبت مصاحبه با حل 4 سوال تخصصی و‌سوالات فنی 
3- ارسال تسک 24 ساعته در صورتی عدم پاسخدهی به سوالات بالا
و‌ارایه و دفاع از تسک و سوالات مرتبط به تسک
4- استخدام