شرح شغل:

1. ارائه اطلاعات استخراج‌شده در قالب گزارش‌های مدیریتی
2. استفاده از ابزارها و روش‌های مختلف به منظور آماده سازی و استخراج شاخص‌ها، دستیابی به اطلاعات و بینش مورد نیاز بانک از طریق تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها با استفاده از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 
3. توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای کسب‌وکاری.
4. بهبود و بهینه‌سازی مدل‌های موجود برای افزایش دقت و کارایی.
5. تحلیل داده‌های بانکی برای شناسایی الگوها و روندها جهت بهبود عملکرد کسب‌وکاری.
6. توسعه داشبوردها و ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای تسهیل درک داده‌ها.

مهارت های مورد نیاز:

1. تجربه کار با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، Java یا Scala. و فریمورک‌های هوش مصنوعی مانند TensorFlow، Keras، PyTorch.

2. آشنایی با مفاهیم و تکنیک‌های مهندسی داده، شامل مدیریت داده‌های بزرگ مانند SQL، NoSQL و Hadoop، Spark. و ابزارهای ETL و جریان داده مانند Apache Kafka.
3. توانایی کار با پایگاه‌های داده و ابزارهای تحلیل و تجسم داده مانند Excel، SQL، Tableau, Power BI،  یا مشابه.
4. آشنایی با اصول طراحی نرم افزار
5. توانایی حل مسائل پیچیده و ارائه راه‌حل‌های خلاقانه.
6. توانایی کار در یک تیم چندرشته‌ای و ارتباط موثر با اعضای تیم.