Machine Learning Python Developer

مسئولیت ها

طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های ماشین لرنینگ برای پروژه‌های مختلف.
جمع‌آوری، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی.
انجام تحلیل‌های آماری و کاوشی روی داده‌ها.
تست و ارزیابی مدل‌های ماشین لرنینگ برای اطمینان از دقت و عملکرد آن‌ها.
بهبود و بهینه‌سازی مدل‌های طراحی شده برای افزایش دقت و کارایی.
طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها برای ارتباط با سایر سرویس‌ها.
نوشتن API برای مدل‌های ماشین لرنینگ طراحی شده.
کار با پایگاه‌های داده SQL و MongoDB برای مدیریت و تحلیل داده‌ها.
مستندسازی فرآیندهای مدل‌سازی و نتایج به‌دست آمده.
همکاری با تیم‌های مختلف برای جمع‌آوری نیازمندی‌ها و پیاده‌سازی راه‌حل‌ها.
پیاده‌سازی تست‌های خودکار برای مدل‌های ماشین لرنینگ.
به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های موجود.
پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های مختلف.
استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) برای مسائل پیچیده.
تعامل با تیم‌های فنی برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها در سیستم‌های موجود.
بررسی و ارزیابی تکنولوژی‌ها و الگوریتم‌های جدید برای بهبود فرآیندهای مدل‌سازی.
مدیریت و نگهداری پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده.
ارائه گزارش‌های دوره‌ای از نتایج و پیشرفت کار.
حل مسائل پیچیده مرتبط با داده و مدل‌سازی.
شرکت در جلسات هفتگی تیم و ارائه گزارشات پیشرفت کار.

شرایط مورد نیاز

حداقل 2 سال تجربه در زمینه ماشین لرنینگ.
تجربه کار با کتابخانه‌ها و فریمورک‌های ماشین لرنینگ مانند TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn و ...
تسلط بر زبان برنامه‌نویسی Python.
آشنایی با مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL و MongoDB.
توانایی جمع‌آوری، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها.
مهارت در طراحی و پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها.
تجربه نوشتن API برای مدل‌های ماشین لرنینگ.
آشنایی با تکنیک‌های بهینه‌سازی و بهبود عملکرد مدل‌ها.
توانایی تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌ها.
مهارت‌های ارتباطی عالی و توانایی کار تیمی.
تجربه کار با ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت لاگ‌ها.
توانایی مستندسازی فرآیندهای مدل‌سازی و نتایج.
آشنایی با ابزارهای دیباگینگ و پروفایلینگ.
مهارت در استفاده از ابزارهای خودکارسازی و اسکریپت‌نویسی.
توانایی یادگیری سریع تکنولوژی‌ها و ابزارهای جدید.
تجربه کار در محیط‌های چابک (Agile) و اسکرام.
توانایی مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف.
آشنایی با مفاهیم شبکه و مدیریت ترافیک.
توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی قوی.