کارشناس ارشد هوش مصنوعی

هلدینگ فناوری نوآوری آراد در راستای تکمیل تیم فنی خود از واجدین شرایط به صورت تمام وقت و حضوری دعوت به همکاری می نماید:
مهارت های تخصصی:
دانش تئوری و عملی قوی در زمینه NLP و معماری مدل های زبانی بزرگ (مانند لاما).
مهارت در تنظیم مدل های پیش آموزش داده شده، استفاده از تکنیک های مختلف فاین تیون و پرامپت نویسی.
تخصص در برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های مرتبط (مانند PyTorch، TensorFlow، Keras، Scikit-learn).
تجربه عملی در استفاده از ابزارهایی مانند LangChain، LlamaIndex و Hugging Face.
درک عمیق از مفاهیم یادگیری عمیق و معماری های شبکه های عصبی.
آشنایی با ابزارها و تکنیک های ارزیابی پیشرفته برای مدل های زبانی بزرگ.
توانایی حل مسائل پیچیده و دقت بالا در تحلیل داده ها.
تجربه در استقرار و مدیریت مدل های یادگیری ماشین مقیاس پذیر در محیط های تولیدی.
آشنایی با محیط های Linux، سیستم های کنترل نسخه (مانند Git) و پایپ لاین های CI/CD.
دانش در زمینه نظریه گراف، تکنیک های یادگیری ماشین مبتنی بر گراف و ابزارهای مرتبط (مانند NetworkX، Neo4j، Gephi، Cytoscape).
تجربه در استفاده از پایگاه های داده برداری، SQL و گراف های دانش برای جستجوی معنایی و بازیابی داده.
تخصص در بهینه سازی کارایی توکن ها، استفاده حافظه و سرعت استنتاج.
آشنایی با چارچوب های عوامل هوش مصنوعی و توسعه سیستم های خودمختار.
دارای مدرک کارشناسی ارشد یا دکتری در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا حوزه های مرتبط.
حداقل 5 سال تجربه مرتبط، شامل حداقل 2 سال در نقش های یادگیری ماشین کاربردی یا NLP.
تجربه قابل اثبات در آموزش و تنظیم مدل های مبتنی بر Transformer و حل وظایف NLP (مانند شباهت جملات، تشخیص موجودیت ها، تشخیص احساسات، خلاصه سازی).
آشنایی با RAG و مدل های زبانی چندوجهی.
مهارت های نرم:
توانایی بالا در ارتباط و همکاری.
اشتیاق به یادگیری و تعهد به موفقیت بلندمدت تیم.
پرانرژی، مسیولیت پذیر و نوآور در حل مسائل.
مسیولیت های کلیدی:
توسعه و بهینه سازی مدل های زبانی بزرگ (مانند deepseek، qwen، Llama) برای موارد استفاده مختلف.
پیاده سازی تکنیک هایی مانند فاین تیون مدل با تکنیک های مختلف مثل LORA، و پرامپت نویسی.
تحلیل عملکرد مدل ها و ارائه راهکارهای بهبود.
تحقیق در مورد تکنیک های پیشرفته یادگیری انتقالی و کاهش پارامترها.
طراحی مدل های اختصاصی و آموزش ان ها روی سرورهای اختصاصی.