برنامه‌نویس هوش مصنوعی

یک روز کاری برنامه‌نویس هوش مصنوعی

شما در شغل برنامه نویس هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) مسئولیت طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی را خواهید داشت. در این شغل، با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتری (Computer Vision) و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی کار کرده و می‌توانید با کمک آن‌ها برنامه‌های هوشمندی ایجاد کنید که توانایی حل مشکلات پیچیده را داشته باشند.

برنامه نویسان هوش مصنوعی اغلب با دیتا ساینتیست‌ها (دانشمندان داده)، مهندسان نرم‌افزار و کارشناسان دامنه همکاری می‌کنند تا راهکارهایی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند که قابلیت افزایش بهره‌وری، خودکارسازی وظایف و ارائه بینش در زمینه‌های مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی، فروش و تکنولوژی را داشته باشند.

روز کاری برنامه نویس هوش مصنوعی با شرکت در جلسات دیلی اسکرام آغاز می‌شود که در آن اعضای تیم برنامه نویسی میزان پیشرفت پروژه‌های خود، وظایف و اهداف روزانه و همچنین دشواری‌ها و چالش‌های موجود را با یکدیگر به اشتراک می‌گذارند. بخش قابل توجهی از زمان این افراد به کدنویسی و عیب‌یابی از کد مدل‌های هوش مصنوعی یا ادغام این مدل‌ها با سیستم‌های پیشین اختصاص پیدا می‌کند. در این زمینه، آن‌ها مشغول انجام وظایفی همچون توسعه الگوریتم‌های ماشین لرنینگ، پردازش داده‌ها و آموزش هوش مصنوعی می‌شوند.

گاهی برنامه نویسان هوش مصنوعی کدهای همکاران خود را مرور و بررسی می‌کنند تا ایرادهای احتمالی آن‌ها را بیابند. با این کار، کیفیت کدها افزایش یافته و اشتباهات در مراحل ابتدایی تشخیص داده می‌شوند. همچنین، برنامه نویس هوش مصنوعی باید مدل هوش مصنوعی که ایجاد کرده را ارزیابی و در صورت نیاز، اصلاح کند. برای این کار، او سراغ بررسی معیارهایی مانند درستی، دقت، امتیاز F1 و اثربخشی مدل رفته، هایپرپارامترها را برای بهبود عملکرد تنظیم کرده و یا با اعتبارسنجی، اطمینان حاصل می‌کند که مدل در مواجهه با داده‌های جدید، رفتاری مشابه مواجهه با داده‌های آموزشی نشان می‌دهد.

ثبت گزارش و مستندسازی اقدامات انجام شده، کدهای نوشته شده و پیشرفت پروژه نیز از وظایف مهم برنامه نویسان هوش مصنوعی است. AI حوزه‌ای پویا و همواره در حال پیشرفت و تغییر است. برای اینکه متخصصان این حوزه نقشی در آینده برنامه نویسی با هوش مصنوعی داشته باشند، باید همواره بخشی از زمان خود را به تحقیق و مطالعه جدیدترین مقاله‌های منتشر شده در حوزه AI اختصاص دهند، تکنیک‌های جدید را امتحان کنند و با ویژگی‌های ابزار و کتابخانه‌های اپن سورس (منبع باز) آشنا شوند.