شرح شغل و وظایف
مسئولیت ها:
آموزش مدل های LLM با استفاده از داده های سفارشی و بهینه سازی آن ها برای دستاوردهای عملکردی مورد نظر.
پیش پردازش و آماده سازی داده های آموزشی، شامل پاک سازی، برچسب گذاری و مدیریت داده های بزرگ.
ارزیابی عملکرد مدل ها و اعمال تغییرات برای بهبود کیفیت و دقت.
استفاده از کتابخانه ها و ابزارهای پیشرفته مانند PyTorch، Hugging Face و سایر فناوری های مرتبط.
همکاری نزدیک با تیم های مختلف (توسعه دهندگان، طراحان محصول و مدیران پروژه) برای تعریف نیازمندی ها و ارائه راهکارهای هوش مصنوعی.
آشنایی با معماری های جدید مانند LLAMA, GPT، BERT، T5 و سایر مدل های پیشرفته.
مستندسازی فرآیندها، الگوریتم ها و نتایج برای انتقال دانش به تیم.
مهارت ها و توانمندی های مورد نیاز:
تسلط به مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
تجربه عملی در طراحی و آموزش مدل های LLM و استفاده از ابزارهای مرتبط.
مهارت در برنامه نویسی با زبان های Python و کتابخانه های مرتبط (مانند PyTorch و...)
آشنایی با روش های بهینه سازی مدل ها و تکنیک های کاهش هزینه محاسباتی.
تجربه کار با ابزارهای مدیریت نسخه مدل (Model Versioning).
مهارت های حل مسئله و توانایی ارائه راه حل های خلاقانه برای چالش های پیچیده هوش مصنوعی.