مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

اگر به طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس‌های بزرگ علاقه‌مند هستید، این فرصت برای شماست. در این موقعیت، شما مسئول توسعه، آموزش، استقرار و نگهداری مدل‌های هوشمند در بسترهای کلان‌داده‌ای خواهید بود و با فناوری‌های روز دنیا مانند LLMها، MLOps و ابزارهای پردازش توزیع‌شده سروکار خواهید داشت.

 
وظایف و مسئولیت‌ها:
طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن
کار با داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار در مقیاس بالا
مشارکت در توسعه زیرساخت‌های MLOps برای خودکارسازی فرایندهای مدل‌سازی، آموزش و استقرار
پیاده‌سازی مدل‌های NLP و LLM با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند HuggingFace Transformers
همکاری با تیم‌های Data Engineering و DevOps برای استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
مشارکت در توسعه سیستم‌های تحلیل بلادرنگ با ابزارهایی مانند Kafka و Flink
مستندسازی، تست و ارزیابی مستمر مدل‌ها و الگوریتم‌ها

شرایط احراز و مهارت‌های تخصصی:
تسلط به Python و کتابخانه‌های علمی مانند scikit-learn, numpy, gensim
دانش قوی در استفاده از فریم‌ورک‌های TensorFlow یا PyTorch
تجربه عملی با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و کار با HuggingFace
آشنایی با مفاهیم کلان‌داده و تجربه در محیط‌های Big Data
توانایی کار با ابزارهای MLOps مانند MLflow، DVC، Kubeflow یا مشابه
آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL (نظیر MongoDB، Cassandra یا مشابه)
تجربه در کار با ابزارهای پردازش توزیع‌شده مانند Flink، Kafka، HDFS
تسلط به ابزارهای کنترل نسخه و DevOps از جمله Git، GitLab CI/CD
روحیه کار تیمی، مسئولیت‌پذیری و علاقه به یادگیری مداوم