شرح شغل و وظایف
شرایط احراز:
آشنایی عملی با ابزارها و تکنولوژی‌های بیگ دیتا مانند: Hadoop / Spark / Kafka / Airflow / Hive / Flink
آشنایی کامل با مفاهیم و ابزارهای Data Engineering و جریان‌ داده (Data Pipeline)
تجربه کار با زیرساخت‌های مبتنی بر Docker و Kubernetes برای استقرار سرویس‌ها
درک کافی از معماری سیستم‌های Cloud-native و Microservices
آشنایی مناسب با دیتابیس Oracle و سایر پایگاه داده‌های رابطه‌ای و مباحث بهینه‌سازی کوئری‌ها
درک کافی از مفاهیم ETL/ELT، Data Warehouse، DataLake و Data Mart
تجربه در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به‌صورت API با استفاده از ابزارهایی مانند Flask یا FastAPI و یا سایر چارچوب‌های مشابه
توانایی طراحی و مدیریت محیط‌های توسعه اشتراکی برای تحلیلگران مانند JupyterHub، VSCode Server و یا Remote Containers
آشنایی با مفاهیم شبکه، توپولوژی و پروتکل‌های ارتباطی بین سرورهای فیزیکی و مجازی در معماری‌های توزیع‌شده
تسلط نسبی بر اصول امنیت زیرساخت، شامل هاردنینگ سرورها، کنترل دسترسی و مدیریت پورت‌ها و سرویس‌ها.
درک پایه‌ای از مفاهیم امنیت داده، ذخیره‌سازی توزیع‌شده، پردازش داده‌های کلان.
مهارت در مستندسازی، گزارش‌دهی و تهیه مدارک فنی و مدیریتی.
مهارت‌های ارتباطی قوی برای تعامل با واحدهای مختلف سازمان و پیمانکاران.
شرح وظایف:
برنامه‌ریزی، مدیریت و نظارت بر اجرای پروژه‌های استقرار، نگهداری و مانیتورینگ زیرساخت بیگ دیتا
برقرای ارتباط موثر با کارفرما و ذینفعان پروژه
برقراری ارتباط موثر با تیم‌های فنی داخلی (مهندسین داده، تحلیل‌گران، تیم زیرساخت)
مدیریت تعاملات با شرکت‌های پیمانکار، بررسی تحویل‌ها و ارزیابی کیفیت خدمات آن‌ها.
پایش پیشرفت پروژه و ارائه گزارش‌های دوره‌ای به ذینفعان
شناسایی و کاهش ریسک‌های پروژه
نظارت بر انطباق پروژه با استانداردهای امنیتی، کیفیت و مقررات سازمانی
نظارت بر طراحی زیرساخت معماری داده‌ها شامل لایه‌های ETL/ ELT و معماری API های داده محور
ایجاد محیط‌های امن، منعطف و مقیاس‌پذیر برای توسعه مدل توسط تحلیلگران و دانشمندان داده مانند JupyterHub و VSCode Server و یا Containerهای اختصاصی.
استقرار و پایش عملکرد مدل‌ها پس از استقرار (Model Monitoring) و مدیریت نسخه‌ها