شنبه تا پنج شنبه
-
وام -پاداش -بیمه درمان تکمیلی -بن خرید -بسته ها و هدایای مناسبتی
201 تا 500 نفر
تجهیزات پزشکی
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی و خارجی
1377
زیمنس و الیمپوس و الکتا و مدترونیک و گتینگه
خصوصی
توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
4 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابهکارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات یا مهندسی برق Python - پیشرفته
Keras - متوسط
.Net Core / .Net - پیشرفته
Kubernetes - متوسط
زبان انگلیسی-پیشرفتهدارای پایان خدمت یا معافیت دائمشرح شغل و وظایف
- طراحی، پیاده سازی و آموزش مدل های تشخیص سرطان پستان با استفاده از داده های تصویربرداری پزشکی(ماموگرافی، سونوگرافی،MRI)
- طراحی و توسعه Agent های هوشمند تصمیم یار جهت تعامل با پایگاه های داده پزشکی و API های بیمارستانی
- تحلیل و پیش پردازش داده های حجیم تصویری و متنی برای استفاده در مدل های ML/DL
- ارزیابی و انتخاب معماری های مناسب یادگیری عمیق(مانند Models Vision-based، Transformer، CNN) متناسب با نیازهای تشخیص پزشکی
- پیاده سازی رابط بین مدل های یادگیری و نرم افزارهای بالینی(API,Microservice یا SDK Python)
- تجربه عملی در طراحی، آموزش و ارزیابی مدل های Deep Learning با استفاده از TensorFlow ،PyTorch یا Keras
- آشنایی کامل با تصویربرداری پزشکی ( Medical Imaging) و فرمتهای رایج ( DICOM ، NIfTI)
- توانایی پیش پردازش و مدیریت داده های پزشکی بزرگ ( Big Medical Data)
- تسلط بر الگوریتمهای یادگیری نظارت شده و بدون نظارت ( Supervised / Unsupervised Learning)
- آشنایی با متدهای ارزیابی عملکرد مدل های تشخیصی( ROC, AUC, Confusion Matrix, Sensitivity, Specificity)
- تجربه کار با پایگاههای داده پزشکی و تعامل با API های بیمارستانی برای دریافت اطلاعات ساخت یافته/نیمه ساخت یافته
- تجربه کار با HuggingFace ، MONAI یا سایر کتابخانه های تخصصی در پزشکی
- توانایی تبدیل مدل ها به سرویس وب یا API (استقرار با Flask ، FastAPI ، Docker)
شرایط احراز شغل
سن
20 - 40 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
تحصیلات
زبان
نرم افزارها
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای شرکت فن آوری آزمایشگاهی
این آگهی بسته شده است