گروه فن آوری اطلاعات و ارتباطات رایان بارای
گروه فن آوری اطلاعات و ارتباطات رایان بارای

متخصص هوش مصنوعی (مدلهای زبانی بزرگ)

تهران، سردار جنگل
تمام وقت
شنبه تا چهارشنبه-8 تا 17
-
امریه‌ی سربازی
11 تا 50 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1393
خصوصی
توضیحات بیشتر

شاخص های کلیدی از نظر کارفرما

2 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه
Python - متوسط
Django - متوسط
Docker - متوسط
Kubernetes - متوسط

شرح شغل و وظایف

مسئولیت‌ها
  • تحلیل نیازهای محصول و تبدیل آن‌ها به طراحی فنی برای راهکارهای LLM.
  • ساخت پروتوتایپ و رساندن آن به محصول قابل اتکا (PoC → MVP → Production).
  • طراحی و پیاده‌سازی RAG (ذخیره‌سازی برداری، ایندکس‌گذاری، بازیابی، ارزیابی).
  • Fine-tuning/Adapter‌ها (LoRA/QLoRA/PEFT) و تنظیمات پیشرفته مانند Instruction tuning، DPO/RLHF.
  • بهینه‌سازی هزینه/کارایی: کوانت‌سازی (4/8-bit، GPTQ/AWQ/bitsandbytes)، سرور مدل (vLLM/TGI)، کشینگ و باتل‌نک‌زدایی.
  • مهندسی پرامپت و طراحی زنجیره‌ها/عامل‌ها، همراه با تست A/B و ارزیابی سیستماتیک.
  • طراحی پایپ‌لاین داده: جمع‌آوری، پاک‌سازی، دی‌داپلکیشن و حریم خصوصی.
  • ارزیابی و پایش کیفیت با متریک‌های کمی/کیفی (MT-Bench/MMLU/TruthfulQA/سنجش توهم، latency، هزینه هر درخواست).
  • امنیت، اخلاق و انطباق: کاهش توهم، فیلترینگ محتوا، محافظت از داده‌های حساس.
  • همکاری نزدیک با تیم‌های محصول، بک‌اند، DevOps و ذی‌نفعان کسب‌وکار.
  • مستندسازی و انتقال دانش.
الزامات (حداقلی)
  • تسلط عملی به Python و اکوسیستم PyTorch.
  • تجربه‌ی کار با Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT) و یکی از چارچوب‌های ارکستریشن LLM (LangChain/LlamaIndex).
  • آشنایی عمیق با Tokenization (BPE/SentencePiece)، طول توکن، هزینه‌گذاری و محدودیت‌های context.
  • تجربه در یکی از: RAG در مقیاس تولید، Fine-tuning/Adapter، یا بهینه‌سازی استقرار مدل.
  • آشنایی با پایگاه‌های برداری و موتورهای جست‌وجوی معنایی (FAISS/Milvus/Weaviate/Pinecone/Elastic).
  • تجربه‌ی استقرار روی AWS/GCP/Azure و کار با Docker/Kubernetes.
  • توانمندی طراحی آزمایش، ردیابی و تکرار (Weights & Biases/MLflow).
  • مهارت مستندسازی و همکاری بین‌تیمی؛ تسلط خوب به انگلیسی فنی.
  • مدرک مرتبط یا تجربه معادل در علوم کامپیوتر/هوش مصنوعی/مهندسی.

شرایط احراز شغل

سن
24 - 50 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
زبان
انگلیسی| پیشرفته ۹۰٪
نرم افزارها
Python| متوسط Django| متوسط Kubernetes| متوسط Docker| متوسط

ثبت مشکل و تخلف آگهی

ارسال رزومه برای گروه فن آوری اطلاعات و ارتباطات رایان بارای

این آگهی بسته شده است