مسئولیت‌ها
طراحی، توسعه و بهبود چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
مهندسی Prompt و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG برای پاسخ‌دهی دقیق‌تر
استقرار مدل‌ها در محیط‌های واقعی با تمرکز بر عملکرد و مقیاس‌پذیری
توسعه سرویس‌های API با استفاده از FastAPI یا مشابه
کانتینرسازی و استقرار سرویس‌ها با Docker (یا ابزارهای مشابه)
همکاری نزدیک با تیم‌های طراحی، داده و محصول برای تحقق نیازهای پروژه
مهارت‌های الزامی
تسلط بر Python
تجربه عملی با LLM و استفاده از ابزارها مثل LangChain-LangGraph
تجربه در توسعه با FastAPI یا فریم‌ورک‌های مشابه
مهارت در استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی سرویس‌ها
آشنایی با مباحث NLP، Prompt Engineering و RAG
توانایی طراحی معماری نرم‌افزاری قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر
آشنایی با Vector Databaseها
مهارت‌های امتیازی
تجربه در Fine-Tuning مدل‌های LLM
آشنایی با ابزارهای DevOps و CI/CD
تجربه توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند در حوزه‌های، مالی یا خدمات مشتری