تعریف شغل:
مدیر CRM، مسئول طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت استراتژی‌های ارتباط با مشتری است که به جذب، نگهداری و افزایش وفاداری مشتریان کمک می‌کند. این نقش به شدت بر تحلیل داده‌های مشتریان برای شناسایی الگوها، پیش‌بینی رفتارها و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی متمرکز است. هدف نهایی، افزایش ارزش طول عمر مشتری (LTV) و بهبود تجربه کلی مشتری است.
همچنین ما در این شغل به مدیری در تیم نیاز داریم که دیدگاه فروشی داشته و بتواند لیدهای جدید ایجاد نموده و همچنین لیدهای قدیمی را مدیریت نماید.

مسئولیت‌های اصلی

1. تحلیل داده‌های مشتری
- جمع‌آوری و تحلیل داده: جمع‌آوری، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های مشتریان از منابع مختلف (وب‌سایت، اپلیکیشن، شبکه‌های اجتماعی، فروش)
- شناسایی الگوها: استفاده از ابزارهای تحلیلی برای شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان، ترجیحات و نیازهای آن‌ها
- پیش‌بینی رفتار: پیش‌بینی رفتار مشتریان مانند احتمال خرید مجدد، ریزش (Churn) یا تمایل به خرید محصولات مکمل
- تقسیم‌بندی مشتریان (Segmentation): تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس معیارهای رفتاری، جمعیتی و روان‌شناختی برای اجرای کمپین‌های هدفمند

2. توسعه و اجرای استراتژی‌های CRM
- طراحی استراتژی: طراحی استراتژی‌های جامع برای جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان فعلی
- بهینه‌سازی قیف فروش (Sales Funnel): همکاری با تیم‌های فروش و بازاریابی برای بهینه‌سازی هر مرحله از قیف فروش، از آگاهی‌بخشی تا خرید و خدمات پس از فروش
- مدیریت کمپین‌ها: طراحی، اجرا و تحلیل کمپین‌های ایمیلی، پیامکی و نوتیفیکیشن‌های درون‌برنامه‌ای با استفاده از داده‌های تحلیلی
- اتوماسیون بازاریابی: پیاده‌سازی سیستم‌های اتوماسیون بازاریابی برای ارسال پیام‌های شخصی‌سازی‌شده در زمان مناسب
 
3. مدیریت ابزارها و سیستم‌ها
- انتخاب و پیاده‌سازی: انتخاب، پیاده‌سازی و مدیریت پلتفرم‌های CRM مناسب (مانند Salesforce, HubSpot) و ابزارهای تحلیلی (مانند Google Analytics, Tableau)
- یکپارچه‌سازی: اطمینان از یکپارچگی سیستم CRM با سایر ابزارهای داخلی مانند سیستم‌های فروش، خدمات مشتری و وب‌سایت
- گزارش‌دهی: تهیه گزارش‌های دوره‌ای از عملکرد کمپین‌ها، نرخ ریزش مشتری و سایر معیارهای کلیدی (KPIs) برای ارائه به مدیریت
 
صلاحیت‌های مورد نیاز
 
1. مهارت‌های تحلیلی
- تحلیل داده‌های بزرگ: توانایی کار با داده‌های بزرگ و استخراج بینش‌های کاربردی
- آشنایی با ابزارهای BI: تسلط بر ابزارهای گزارش‌دهی و هوش تجاری (BI) مانند Power BI یا Tableau
- دانش آماری: آشنایی با مفاهیم آماری و توانایی استفاده از آن‌ها برای تحلیل داده‌ها
- تفکر استراتژیک: توانایی تبدیل داده‌های خام به استراتژی‌های عملی و نتایج ملموس

2. دانش فنی و ابزاری
- تسلط بر پلتفرم‌های CRM: تجربه کار با پلتفرم‌های مطرح CRM
- آشنایی با زبان‌های برنامه‌نویسی: آشنایی با زبان‌هایی مانند SQL یا Python برای استخراج و تحلیل داده‌ها یک مزیت محسوب می‌شود
- تجربه با اتوماسیون: تجربه در پیاده‌سازی و مدیریت ابزارهای اتوماسیون بازاریابی