کارشناس ارشد انبار داده

مسئولیت‌ها
طراحی، توسعه و نگهداری فرایندهای ETL با استفاده از SQL Server Integration Services (SSIS) و پایتون.
طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده انبار داده (Data Warehouse) مطابق با معماری
بهینه‌سازی Queryها، ایندکس‌ها و Stored Procedureها در SQL Server برای افزایش کارایی.
مدیریت داده‌ها شامل Data Cleansing، Data Validation و Data Transformation.
طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines) برای آماده‌سازی داده‌های آموزشی مدل‌های یادگیری ماشین.
توسعه و استقرار مدل‌های Machine Learning (از پیش‌بینی و دسته‌بندی تا خوشه‌بندی) با استفاده از Python (scikit-learn, pandas, NumPy, matplotlib, TensorFlow/PyTorch).
ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌ها (Model Evaluation, Hyperparameter Tuning, Cross Validation).
تحلیل داده‌ها و تولید گزارش‌های کاربردی برای پشتیبانی تصمیم‌گیری مدیریتی.
مستندسازی فرایندها و راهکارهای پیاده‌سازی‌شده.
مهارت‌ها و توانمندی‌ها (Skills & Competencies)
تخصص‌های فنی:
تسلط کامل بر SQL Server (Database Engine, T-SQL, Performance Tuning).
تسلط بر ETL و SSIS در سطح پیشرفته.
تسلط به Python در زمینه:
پردازش و پاکسازی داده (pandas, NumPy)
تحلیل داده و مصورسازی (matplotlib, seaborn, plotly)
یادگیری ماشین scikit-learn برای مدل‌های کلاسیک مثل رگرسیون، درخت تصمیم، Random Forest، XGBoost و غیره
آشنایی اولیه با کتابخانه‌های Deep Learning TensorFlow یا PyTorch مزیت محسوب می‌شود.
آشنایی با Data Modeling (Star Schema, Snowflake).
آشنایی با مفاهیم Data Governance، Master Data Management (MDM).
تحصیلات و سابقه کاری
مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، علوم داده یا رشته‌های مرتبط.
حداقل 4 سال سابقه کار در حوزه انبار داده، SQL Server، ETL.
تجربه عملی در Python و پروژه‌های یادگیری ماشین.
مزیت‌های شغلی
تجربه عملی در Text Mining، NLP یا Time Series Forecasting.
تجربه در Automated Machine Learning (AutoML).
آشنایی با مفاهیم MLOps و استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی.