نقش شما: چه کارهایی انجام خواهید داد؟
ما به دنبال یک دستیار مدیر محصول هوش مصنوعی (AI APM) باانگیزه هستیم تا به تیم پویای محصول ما بپیوندد. شما مستقیماً با مدیر محصول، برنامه نویسان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، بک اند، فرانت اند، و تیم تحقیق و طراحی محصول همکاری خواهید کرد تا چشم‌انداز ما را به واقعیت تبدیل کنید.

به عنوان یک AI APM، شما حلقه‌ی ارتباطی حیاتی بین توانمندی‌های فنی ما و نیازهای بازار خواهید بود. شما در نقطه‌ی تلاقی فناوری، تجربه کاربری و استراتژی کسب‌وکار فعالیت خواهید کرد.

مسئولیت‌های کلیدی:
پیشنهاد محصول و تحقیقات بازار: انجام تحلیل بازار، تحقیق درباره‌ی رقبا و مصاحبه با کاربران برای شناسایی مشکلات کلیدی و فرصت‌ها برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی.
مستندسازی و تعریف مشخصات: نوشتن اسناد نیازمندی‌های محصول (PRD)، شرح تسک ها (User Stories) و مشخصات فنی به صورت شفاف و مختصر. 
هماهنگی بین‌تیمی: ایفای نقش به عنوان نماینده تیم محصول در جلسات روزانه، برنامه‌ریزی اسپرینت و جلسات طراحی. شما با تیم‌های فنی  و طراحی تجربه کاربری/رابط کاربری (UX/UI) همکاری نزدیک خواهید داشت تا از اجرای بی‌نقص اطمینان حاصل کنید.
مدیریت بک‌لاگ (Backlog): کمک به اولویت‌بندی بک‌لاگ محصول و ایجاد توازن منطقی بین ویژگی‌های جدید، بدهی فنی و رفع باگ‌ها در یک محیط چابک.
تحلیل داده و معیارها: تعریف و تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای سنجش موفقیت عامل‌های هوشمند ما. این معیارها شامل نرخ موفقیت در انجام وظایف، دقت، زمان تأخیر (Tlatency​) و رضایت کاربر است. شما از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های محصول استفاده خواهید کرد.
درک مدل‌های هوش مصنوعی: کسب درک عمیق از قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، چارچوب‌های عامل‌گرا (مانند ReAct و plan-and-execute) و پایگاه‌های داده‌ی بُرداری (Vector Databases).
به‌روز ماندن: پیگیری مستمر چشم‌انداز به‌سرعت در حال تحول هوش مصنوعی و به اشتراک‌گذاری ایده‌ها، فناوری‌ها و بینش‌های جدید با تیم.
شرایط احراز (الزامی):
مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌ی علوم/ مهندسی کامپیوتر، علوم داده یا یک رشته فنی مرتبط، یا تجربه عملی معادل.
1 تا 3 سال تجربه در یک نقش مشابه مانند مدیریت محصول، مهندسی نرم‌افزار، تحلیل داده یا مشاوره فنی.
درک پایه‌ای قوی از مفاهیم یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و چرخه‌ی توسعه محصول هوش مصنوعی.
مهارت‌های تحلیلی و حل مسئله‌ی با توانایی  در استفاده از داده‌ها (کمی و کیفی) برای تصمیم‌گیری.
مهارت‌های ارتباطی قوی؛ توانایی توضیح ایده‌های فنی پیچیده به تیم فنی و ذینفعان تجاری به صورت شفاف.
کنجکاوی عمیق و تمایل بی‌وقفه برای یادگیری و به روز ماندن در فضای هوش مصنوعی.
شرایط احراز (ترجیحی):
تجربه‌ی عملی کار با APIهای مدل‌های زبانی بزرگ (مانند OpenAI, Google Gemini, Anthropic) یا مدل‌های متن‌باز (مانند Llama, Mistral).
آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی عامل‌گرا مانند استفاده از ابزار (Tool Use)، برنامه‌ریزی، حافظه و سیستم‌های خودکار.
تجربه کار با SQL برای تحلیل داده و ابزارهایی مانند پایتون (با کتابخانه‌های Pandas, NumPy) برای کاوش داده.