توسعه‌دهنده/کارشناس ارشد هوش تجاری (BI)

شرح موقعیت شغلی
پلتفرم ها و نرم افزارهایی که توسط کاماتک طراحی و پیاده سازی می شود، تحت وب بوده و در دستگاه‌های اجرایی کشور مورد استفاده قرار می گیرند. بنابراین جایگاه و موقعیت توسعه دهنده هوش تجاری در طراحی، توسعه و پشتیبانی در زمینه ارائه گزارشات و داشبوردهای مورد نیاز مهم و حائز اهمیت است. ایجاد گزارشات و داشبوردها در سطوح مختلف مدیریتی، تعریف و پیاده سازی شاخص های کلیدی عملکرد، ایجاد پایگاه داده بهینه و پایدار در راستای افزایش سرعت و بهره وری در ایجاد گزارشات و داشبوردها بر مبنا داده‌های بزرگ، از جمله وظایف و ویژگی های این نقش می باشد.
توانمندی ها

• طراحی مدل داده‌ی تحلیلی (star/snowflake) و پیاده‌سازی Data Warehouse مبتنی بر SQL Server.
• توسعه‌ی فرایندهای ETL/ELT با SSIS و نگهداری Pipeline های پایدار و قابل مانیتورینگ.
  یکپارچه‌سازی داده از منابع متنوع (SQL/NoSQL، فایل/وب‌سرویس) و طراحی CDC در صورت نیاز
• ساخت مدل‌های SSAS Tabular و پیاده‌سازی DAX.
• طراحی و توسعه‌ی گزارش و داشبورد در Power BI/SSRS مطابق نیاز ذی‌نفعان (مدیریتی، عملیاتی).
• تعریف، مستندسازی و پیاده‌سازی KPI‌ها (Glossary/Data Catalog) و آموزش کاربران کلیدی
• بهینه‌سازی کارایی: T-SQL Tuning، Indexing/Partitioning/Columnstore، Incremental Refresh، Gateway.
• عیب‌یابی و مانیتورینگ راهکارهای BI با استفاده از DMVs, Extended Events, Profiler و ابزارهای Performance.
• یکپارچه‌سازی داده‌های تجمیعی از کانال‌های مختلف به منظور توصیف و تحلیل
• مستندسازی مدل داده، دیکشنری داده، تبارشناسی (Data Lineage) و استانداردهای کیفیت داده.
• تعامل با واحدهای کسب‌وکار برای استخراج نیازمندی و طراحی خروجی‌های قابل اقدام (Actionable)
• همکاری نزدیک با تیم‌های محصول، DBA، DevOps و تیم‌های دات‌نت برای تضمین یکپارچگی end-to-end

مهارت‌های الزامی

• حداقل 3 سال تجربه‌ی عملی در یکی از نقش‌های BI/DW/Reporting در شرکت‌های نرم‌افزاری یا سازمان‌های بزرگ.
• تسلط به SQL Server, T-SQL, SSIS, SSAS Tabular, SSRS, Power BI.
• تسلط بر DAX
  • نوشتن محاسبات پیچیده، KPIهای پویا، و تحلیل‌های زمانی در Power BI و SSAS Tabular
  • توانایی ساخت Measureها و Calculated Columnها و بهینه‌سازی عملکرد DAX
• تسلط بر Power Query و زبان M
  • استخراج، پاک‌سازی، ادغام و تبدیل داده‌ها (ETL) در محیط Power Query
  • تسلط بر زبان M برای ایجاد کوئری‌های پیشرفته و مدیریت مراحل خودکارسازی
• مدل‌سازی بُعدی (Dimensional Modeling – Kimball)
  • طراحی مدل داده ستاره‌ای (Star Schema) و برفی (Snowflake) بر اساس روش رالف کیمبال
  • تعریف جداول واقعیت (Fact) و ابعاد (Dimension) و پیاده‌سازی Slowly Changing Dimension (SCD)
• تسلط بر مفاهیم OLAP و Data Warehousing
  • طراحی و پیاده‌سازی انبار داده (Data Warehouse) به روش‌های مدرن (Kimball/Inmon)
  • تسلط به مفاهیم OLAP (Cube، Measure Group، Dimension) و عملیات تحلیلی Slice, Dice, Drill-down, Roll-up
• تسلط به Row-Level Security و استقرار On-Prem.
• تجربه‌ی ETL/ELT، کنترل کیفیت داده (Data Quality) و تست صحت داده.
• تسلط به Query Performance & Tuning در SQL Server و بهینه‌سازی مدل‌های Tabular.
• تسلط به DataOps/CI برای پکیج‌های ETL و اسکریپت‌های پایگاه داده
• تسلط به مفاهیم امنیت و محرمانگی داده؛ ترجیحاً تجربه در محیط‌های دولتی/حاکمیتی.
• توان ارائه و مستندسازی فنی (دیاگرام مدل داده، Data Dictionary) و ارتباط موثر با ذی‌نفعان.

• تجربه با Git/Azure DevOps (نسخه‌بندی و CI/CD برای اشیای BI).
• توان تحلیل کسب‌وکار سازمان‌های بزرگ و تبدیل نیاز غیر فنی به راهکار داده‌محور.
• آشنایی با Python/R برای پاکسازی یا تحلیل تکمیلی داده.
• تجربه با ابزارهای مانیتورینگ SQL Server (Grafana/Prometheus یا معادل سازمانی).
• تجربه با داده‌های منابع انسانی/اداری سازمان‌های خصوصی و دولتی