هوشپاد پلتفرم هوش مصنوعی است که ایجنتهای تخصصی برای صنایع مختلف ایجاد میکند. ایجنتهای ما بر روی دادههای خاص صنعت آموزش دیدهاند و میتوانند با گردشکارهای پیچیده مانند نظارت بر انطباق، بهینهسازی تدارکات و اتوماسیون خدمات مشتری کار کنند. پلتفرم از مدلهای زبانی پیشرفته با زیرساخت GPU کمتأخیر برای ارائه پاسخهای هوشمند در زمان واقعی استفاده میکند.
ما صنایع متعددی از جمله بهداشت و درمان، هوانوردی، حمل و نقل، تدارکات، انطباق و خدمات اداری را پشتیبانی میکنیم. هر ایجنت به طور خاص برای حوزه صنعت خود با دادهها، مقررات و بهترین شیوههای مربوطه آموزش دیده است تا پاسخهای دقیق و مناسب با زمینه را تضمین کند. برخلاف دستیاران هوش مصنوعی عمومی، ایجنتهای هوشپاد برای صنایع و موارد استفاده خاص ساخته شدهاند. آنها اصطلاحات، مقررات و گردشکارهای صنعت را درک میکنند. ایجنتهای ما روی دادههای تخصصی آموزش دیدهاند و میتوانند با فرآیندهای پیچیده چندمرحلهای که دستیاران عمومی نمیتوانند به طور مؤثر مدیریت کنند، کار کنند.
سابقه کار در صنعت فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
Python - پیشرفته
Linux - پیشرفته
Elastic Search - متوسط
RabbitMQ - پیشرفته
Docker - پیشرفته
Docker Swarm - پیشرفته
Kubernetes - پیشرفته
شرح شغل و وظایف
عنوان شغلی: مهندس DevOps / SRE (تمرکز بر زیرساختهای AI)
شرح موقعیت شغلی: ما به دنبال یک مهندس DevOps/SRE باتجربه هستیم که بتواند زیرساختهای مقیاسپذیر، امن و بهینه را برای بارهای کاری AI طراحی و مدیریت کند. این نقش برای کسی است که عاشق بهبود پایداری، خودکارسازی و کاهش هزینهها در مقیاس بزرگ باشد.
مسئولیتها:
تعریف و پایش SLIs/SLOs، طراحی سیستمهای مانیتورینگ و هشداردهی برای اطمینان از پایداری سرویس
پیادهسازی پایپلاینهای CI/CD با ابزارهایی مثل ArgoCD و GitOps، ارتقاء محیطها (Environment Promotion) و مدیریت اسرار
طراحی و مدیریت زیرساخت Kubernetes، Helm Chartها و بهینهسازی منابع GPU/TPU برای بارهای کاری AI
پیادهسازی سیستمهای Autoscaling و کنترل هزینهها برای افزایش بهرهوری
مدیریت گواهینامهها (Certificate Management) و سیستمهای امنیتی شبکه
بهبود مستمر شاخصهای تحویل (Deployment Frequency)، MTTR و کاهش نرخ شکست تغییرات
آمادهسازی و نگهداری On-call Playbooks برای پاسخ سریع به رخدادها
مهارتها و توانمندیها:
حداقل 4 سال تجربه عملی در DevOps/SRE روی پلتفرمهای ابری
تسلط بر Kubernetes، Helm، ArgoCD و رویکردهای GitOps
تخصص در CI/CD، Observability، Infrastructure as Code (IaC)
مهارت پیشرفته در لینوکس و Bash Scripting
تجربه قوی با Containerization (Docker) و Orchestration (K8s)
تجربه در زیرساختهای AI/MLOps مزیت محسوب میشود
مدرک و ویژگیهای شخصی:
مدرک کارشناسی در مهندسی نرمافزار، IT یا رشتههای مرتبط
روحیه حل مسئله، علاقه به بهبود مداوم و توانایی کار تیمی
مهارت ارتباطی قوی برای همکاری با تیمهای مهندسی و محصول