شرح شغل: طراحی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی برای حل مسائل مالی، بیمه‌ای و درمانی با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی عامل‌محور.
وظایف و مسئولیت‌های اصلی:
* طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تحلیل داده‌های مالی، بیمه‌ای و درمانی. 
* توسعه و استقرار هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI).
* تحقیق‌وتوسعه در زمینه‌های نوین هوش مصنوعی و ادغام مدل‌ها با داده‌های سازمانی. 
* همکاری با تیم‌های تخصصی (مالی، درمانی، فناوری) برای خلق راهکارهای کاربردی. 
* ارزیابی، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های AI در محیط عملیاتی (Production). 
* تولید گزارش‌های تحلیلی و ارائه بینش‌های داده‌محور برای تصمیم‌گیری مدیران سازمان. 
* نظارت بر عملکرد مدل‌ها و بهبود مداوم بر اساس بازخوردهای واقعی.
مهارت فنی/نرم‌افزاری/برنامه‌نویسی:
-دانش بنیادین در مفاهیم هوش مصنوعی شامل شناسایی الگو (Pattern Recognition)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
-تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ (مانند GPT، LLaMA، BERT یا مدل‌های بومی).
-تجربه عملی با فریم‌ورک‌های Hugging Face Transformers، PyTorch یا TensorFlow.
-مهارت قوی در برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های علمی (NumPy، Pandas، Scikit-learn، LangChain ، Tensorflow).
-دانش عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
-آشنایی با ابزارهای استقرار مدل (مانند Docker، FastAPI، Kubernetes) 
-تجربه کار با داده‌های سازمانی (مالی، بیمه‌ای یا درمانی)
-تسلط نسبی به زبان انگلیسی برای مطالعه مقالات و مستندات فنی
سایر مهارت‌های موردنیاز:
1- تفکر تحلیلی و توانایی حل مسائل پیچیده.
2- خلاقیت در ایده‌پردازی و نوآوری
3- مهارت‌های ارتباطی قوی برای همکاری با تیم‌های چندتخصصی
4- توانایی مدیریت زمان و کار تحت فشار پروژه‌های سازمانی
5- قدرت مدیریت زمان و اولویت‌بندی وظایف