هوگر، نیل موتی، ماکان، آرمانی، هوداد، رایمون و آژانس مات
خصوصی
امتیاز سازمان
3.4
ارتباطات و بازاریابی ( استراتژی ارتباطی، کمپین 360)، انواع رسانه ها ( رادیو و تلویزیون/بیلبورد، پل، مراکز خرید، مترو و .../ دیجبتال/ BTL/چاپ و ...)، تولید (انواع تیزرهای تبلیغاتی، صنعتی، ویدئوهای وایرال و ...)، عکاسی تبلیغاتی، روابط عمومی، برندینگ ( برندینگ، ری برندینگ، توسعه برند و ...)، طراحی گرافیک و ...
مات در آغاز فعالیت خود از سال 1383 تنها به ارائه برخی از خدمات بازاریابی و تبلیغات می پرداخت. اما به تدریج و با تکمیل مجموعه خدمات خود در یک بازه زمانی چهار ساله از سال 1387 به یک شرکت جامع گرا تبدیل شد. از این تاریخ، مات هر سال با تکمیل توانایی های خود، ارتقای کیفیت خدمات و افزایش تعداد مشتریان در مسیر رشد مستمر گام برداشته است. پس از یک دهه خلق ارزش مستمر برای ذی نفعان، مات با کسب جایگاه برتر در زمینه بازاریابی و تبلیغات، همکاری های موفقیت آمیزی را با برند های معتبر رقم زده است
و اکنون مات به عنوان یک گروه بین المللی فعال در عرصه بازاریابی و تبلیغات ، خدماتی خلاقانه، متمایز و مبتنی بر دانش روز به مشتریان در داخل و خارج از کشور ارائه می کند. گروه مات با استفاده از فناوری های نوین و سرمایه انسانی متخصص در تلاش است تا نقش موثری در ارتقای دانش بازاریابی، توسعه بازار مشتریان و مهمتر از آن ارتقای آگاهی مخاطبان خود داشته باشد.
هولدینگ مات 6شرکت تخصصی فعال در حوزه ارتباطات بازاریابی و یک شرکت در زمینه طراحی و تولید پوشاک لاکچری بانوان دارد.
دکترا کامپیوتر / فناوری اطلاعات یا مدیریت / بازرگانی / کسب و کار
Rapid Miner - پیشرفته
PowerBI - پیشرفته
شرح شغل و وظایف
ماموریت:
تحلیل دادههای بازار و مشتریان برای تولید لیدهای با کیفیت و قابل تبدیل (High-Conversion Leads) ، با استفاده از مدلهای تحلیلی، نرمافزارهای دادهکاوی، و ارائه پیشنهادهای دقیق و کاربردی با ضریب موفقیت بالا.
شناسایی فرصتهای بالقوه در بازار با تحلیل دادههای پیچیده و ایجاد مدلهای پیشبینی دقیق برای تولید لیدهای با کیفیت بالا که شانس تبدیل آنها افزایش یافته است.
مسئولیتها:
استخراج و پالایش دادههای خام از منابع مختلف CRM ، مارکتینگ، بازار و رقبا
مستندسازی و ارائه پیشنهادات استراتژیک به مدیریت برای افزایش نرخ تبدیل و بهبود کیفیت لیدها
طراحی مدلهای پیشبینی و امتیازدهی لید (Lead Scoring) با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی
پالایش و خالصسازی دادهها (Data Cleansing) برای اطمینان از کیفیت ورودی به سیستمهای CRM و اتوماسیون
همکاری نزدیک با تیم فروش جهت تعیین تعداد لید هدفمند با ضرایب موفقیت بر اساس تحلیل دادهها
تعیین تعداد لید هدفمند برای هر واحد فروش با ضریب موفقیت پیشبینی شده
ادغام دادهها با اتوماسیون فروش و بازاریابی
ارائه تحلیلهای هوشمند برای شناسایی نقاط پرفروش بالقوه در بازار