کارشناس هوش مصنوعی

وظایف اصلی
پیاده‌سازی و کاستومایز مدل‌های زبانی (LLM) با استفاده از RAG
ساخت سیستم‌های پاسخ‌گو و هوشمند مبتنی بر داکیومنت‌های داخلی شرکت
طراحی و اجرای معماری Retrieval-Augmented Generation (RAG)
بهینه‌سازی مدل‌ها از طریق Fine-Tuning، Prompt Engineering و Embedding Models
طراحی و پیاده‌سازی AI Agentها
ساخت ایجنت‌های خودکار برای بهبود فرآیندهای داخلی و ارتباط با مشتریان
طراحی گردش‌کار (Workflow) با n8n به‌صورت لوکال و تحت وب
اتصال ایجنت‌ها به APIها، دیتابیس‌ها و سایر سرویس‌های داخلی

مهارت‌های فنی مورد نیاز
تسلط بر مفاهیم LLM، RAG، Embedding Vector Databases، FAISS، Qdrant، pgvector
تجربه عملی در Fine-tuning و Prompt Engineering برای مدل‌های زبانی
آشنایی کامل با مدل‌های Open-source LLMs مانند:
LLaMA، Mistral، GPT-OSS، DeepSeek، Gemma
توانایی کار با n8n برای ساخت و اتوماسیون ایجنت‌ها Integration، Trigger، Workflow Design
مهارت در Docker و Docker Compose برای اجرای مدل‌ها روی سرور
آشنایی با مفاهیم GPU Servers، CUDA، و Deployment روی لوکال یا کلود (مثلاً RunPod، Vast.ai، Paperspace)
تسلط بر زبان برنامه نویسی Python
تجربه کار با APIهای OpenAI، Ollama، vLLM یا HuggingFace
آشنایی با Git، Linux، Bash Scripting، و مدیریت محیط‌های مجازی (venv / Conda)

مهارت‌های مکمل و مزیت محسوب می‌شوند:
آشنایی با LangChain یا LlamaIndex
تجربه در طراحی و پیاده‌سازی Chatbot یا Voicebot هوشمند
آشنایی با DevOps، CI/CD، و مانیتورینگ سرویس‌های AI
روحیه کار تیمی، یادگیری مداوم و نظم کاری بالا