پژوهشگر بینایی ماشین

مسئولیت‌ها
تحقیق و بررسی مقالات روز در حوزه‌ی 3D Reconstruction، Structure from Motion، Multi-view Geometry و Neural Radiance Fields (NeRF)
طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازسازی سه‌بعدی با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق برای تخمین عمق، بازسازی سطح و مدل‌سازی حجم
ارزیابی نتایج و بهبود عملکرد مدل‌ها بر اساس معیارهای کمی و کیفی
مستندسازی دقیق، نوشتن گزارش‌های فنی منظم و استاندارد
ارائه‌ی یافته‌ها در جلسات تیمی و همکاری با سایر اعضای پروژه

مهارت‌ها و توانایی‌ها
مهارت‌های کلیدی:
تسلط بر پردازش تصویر و بینایی ماشین (Computer Vision)
آشنایی با یادگیری عمیق (Deep Learning) و فریم‌ورک‌های مرتبط (PyTorch / TensorFlow)
تسلط بر زبان Python و ابزارهای علمی (NumPy, OpenCV, Matplotlib, etc.)
درک مفاهیم سه‌بعدی‌سازی، هندسه‌ی تصویری، Calibration، Epipolar Geometry
تجربه در مطالعه و پیاده‌سازی مقالات علمی (Research Implementation)
مهارت‌های تکمیلی:
آشنایی با 3D Graphics libraries مانند Open3D، Blender Python API یا MeshLab
مهارت در نگارش مستندات فنی و گزارش‌های استاندارد
توانایی مدیریت زمان و انجام کار به‌صورت مستقل
آشنایی با ابزارهای کنترل نسخه مانند Git

تحصیلات و پیش‌زمینه
دانش‌آموخته یا پژوهشگر در رشته‌های مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، رباتیک، مهندسی برق یا ریاضیات کاربردی
سابقه‌ی تحقیق یا پروژه‌های عملی در زمینه‌های Vision-Based 3D Reconstruction امتیاز محسوب می‌شود

ویژگی‌های فردی مورد انتظار
تفکر تحلیلی و روحیه‌ی پژوهشی
دقت بالا در تحلیل و گزارش‌دهی
علاقه‌مند به یادگیری و به‌روزرسانی مداوم
توانایی کار تیمی در محیط‌های پژوهشی و فنی