

ما در حال توسعه یک پلتفرم مبتنی بر داده هستیم که نیازمند طراحی، پیادهسازی و ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی و تحلیل رفتار/الگوهای کاربران اعتبارسنجی کاربران و دادههای کسبوکاری است. پروژه به صورت عملی و پژوهشمحور در محیط Python و Jupyter Notebook پیش میرود.
مسئولیتها:
طراحی و پیادهسازی مدلهای ML با استفاده از الگوریتمهای کلاسیک نظیر Decision Tree, Random Forest, GBM, XGBoost و …
طراحی، پیادهسازی و بهبود مدلهای ML/DL برای مسائل رفتاری و اعتبارسنجی
آمادهسازی داده، پاکسازی، مهندسی ویژگی و ساخت Pipeline قابل تکرار
ارزیابی مدلها با متریکهای معتبر و انجام Tuning/Optimization
تبدیل نیازهای محصول/بیزینس به مسئله قابل مدلسازی و تعریف معیار موفقیت
مستندسازی فنی و انتقال دانش
استخراج بینشهای تحلیلی از خروجی مدلها و ارائه به ذینفعان
مهارتهای مورد نیاز:
تسلط عملی به Python و توسعه کد تمیز و قابل نگهداری
تجربه کار با Pandas، NumPy، Scikit-learn و حداقل یک فریمورک DL (TensorFlow/Keras)
آشنایی با مفاهیم آماری، آنالیز داده، طراحی آزمایش و متریکهای ارزیابی
تجربه کار با دادههای واقعی در مقیاس قابل توجه
شرایط همکاری:
نوع همکاری: تماموقت / پارهوقت
محیط کاملاً دادهمحور با امکان رشد حرفهای
پرداخت منصفانه بر اساس مهارت و خروجی
امتیاز محسوب میشود:
آشنایی با MLflow، FastAPI، Dockerتجربه در Productionizing مدلها و MLOps
کار با Django
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای وامسی