مسئولیت‌ها:
توسعه و پیاده‌سازی AI Agents با یکپارچه‌سازی مدل‌های LLM در پروژه‌های مختلف و سایر مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین.
بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌ها به منظور افزایش عملکرد در شرایط واقعی و مقیاس‌پذیر.
پیاده‌سازی سیستم‌های RAG برای پاسخ‌دهی هوشمند به پرسش‌ها و مدیریت دانش
همکاری نزدیک با تیم تحقیق و توسعه برای ایده‌پردازی، طراحی و تست راهکارهای نوین در حوزه هوش مصنوعی.
طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های اتوماسیون هوشمند با استفاده از n8n
آموزش و Fine-tuning مدل‌ها بر اساس داده‌ها و نیازهای سازمان
مستندسازی فرآیندها و ایجاد راهنمای فنی برای تیم‌ها
شناسایی فرصت‌های جدید برای استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون در سازمان
مستندسازی کدها، نتایج آزمایش‌ها و ارائه گزارش‌های فنی به منظور تسهیل فرایندهای توسعه و بررسی پیشرفت پروژه‌ها.
مهارت‌های مورد نیاز:
تسلط بر Python و کتابخانه‌های AI/ML مانند PyTorch ، TensorFlow و HuggingFace
تجربه کار با مدل‌های LLM و قابلیت Fine-tuning آن‌ها
تجربه پیاده‌سازی RAG و مدیریت پایگاه‌های دانش
تجربه کار با ابزارهای هوش مصنوعی مانند LangChain، AutoGPT یا ابزارهای مشابه در زمینه توسعه عامل‌های هوش مصنوعی.
آشنایی با ابزارهای اتوماسیون مانند n8n و توانایی طراحی workflow پیچیده
تجربه با APIهای هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
توانایی تحلیل داده و پیش‌پردازش داده‌های متنی و ساختار یافته
حداقل مدرک کارشناسی ارشد در رشته‌های مهندسی کامپیوتر یا هوش مصنوعی
حداقل 2 سال تجربه کاری عملی در حوزه هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی و اتوماسیون و تجربه و آشنایی با پروژه‌های مرتبط با AI Agents
نمونه پروژه یا تجربه عملی با LLM ،RAG و n8n