هلدینگ سپاس با قدمتی به بلندای نام شرکت های زیر مجموعه خود از سال 1400 رسما کار خود را شروع کرد. در سال های قبل از این و در ادامه با رشد و توسعه فعالیت های شرکت های زیر مجموعه خود، همواره تلاش در جهت بهبود تجربه کاربران در استفاده از خدمات مورد ارائه خود را داشته است. هلدینگ سپاس در 4 حوزه بیمه، گردشگری، خدمات مالی و خدمات به اتباع خارجی فعالیت های گسترده ای را تدارک دیده و روز به روز در حال گسترش دامنه فعالیتی خود در زمینه های متعدد کاری می باشد. بیمه دات کام و سفر دات کام جز قدیمی ترین و بزرگ ترین شرکت های فعال در هلدینگ سپاس می باشند.
شما دعوت شدید به یک سفر ماجراجویانه. سفری به دل اتفاقات پیش بینی نشده و هیجان انگیزی که در کنار هم میتونیم ازش بیشترین لذت رو ببریم. و برای بی نهایت شدن لذت از این سفر، هرکدوم از ما باید نقش مهمی رو ایفا کنیم. و چقدر خوب میشه اگر تو به عنوان همسفر این مسیر ماجراجویانه توی کوله همراهت، موارد زیر رو داشته باشی: طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین نظیر شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)، شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)، و مدلهای ترانسفورمر برای پردازش دادههای بزرگ. بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از تکنیکهای پیشرفته مانند Dropout، Batch Normalization، و یادگیری با عمق متغیر. استفاده از تکنیکهای AutoML برای طراحی مدلهای سفارشی و شبیهسازی مدلهای یادگیری ماشین با هدف کاهش زمان آموزش و افزایش دقت. پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای NLP (پردازش زبان طبیعی) مانند BERT، GPT، و T5 برای پردازش متون و استخراج ویژگیها از دادههای متنی. توسعه و بهینهسازی الگوریتمهای بینایی کامپیوتری با استفاده از OpenCV، TensorFlow، و PyTorch برای تشخیص اشیاء و تحلیل تصاویر. ایجاد و مدیریت سیستمهای توصیهگر با استفاده از الگوریتمهای collaborative filtering، content-based filtering و hybrid models. طراحی و پیادهسازی معماریهای مدلهای یادگیری عمیق مقیاسپذیر برای استفاده در پردازش دادههای توزیعشده با استفاده از Apache Spark و TensorFlow Distributed. انجام تستهای مدل شامل cross-validation و hyperparameter tuning برای بهبود دقت مدلها و جلوگیری از overfitting. بهینهسازی مدلهای تولید شده برای اجرا در محیطهای واقعی و مقیاسپذیر، با استفاده از تکنیکهایی مانند quantization، pruning و knowledge distillation. توسعه و نگهداری پایپلاینهای داده با استفاده از ابزارهای ETL و دادهکاوی برای جمعآوری و پردازش دادههای خام به منظور آموزش مدلهای هوش مصنوعی. و همین طور ما برای این سفر ماجراجویانه یک عالمه ابزار و اتفاق رو آماده کردیم که فقط بتونیم از مسیر و دستاورد هاش لذت ببریم: 1. یک تیم قوی و همراه که برای شما فضای یادگیری رو مهیا می کنه. پا به پات میجنگه و هیچ مسیر غیر قابل دست یافتنی براش وجود نداره. 2. یک نقشه گنج که به کمک اون می تونی هر زمان که خواستی به هرجایی که خواستی، بدون نگرانی از هزینه و مکانش سفر کنی. 3. یک صندوقچه اعتباری پر از شارژ و پول برای اینکه از هر جایی هر چیزی خواستی بخری و بعدا حساب کنی. 4. یک فضای استراحت که می تونی علاوه بر دود کردن مشکلات، یک دست هم فوتبال دستی بزنی و بازی فکری انجام بدی و مافیا رو پیدا کنی و ... 5. برای هم مسیر شدن نیاز داری بدنت ورزیده باشه، پس غذای رژیمی و ارگانیک، پذیرائی خوشمزه، باشگاه ورزشی، معاینات پزشکی و روانپزشکی رو کنار خودت داری، که حتی یک لحظه هم از حرکت کردن نایستی. 6. سفر ممکنه با خطراتی همراه باشه. هر بیمه نامه ای که برای این سفر مورد نیاز باشه رو برات آماده کردیم که خودت و خانوادت رو تا دندون مجهز به بیمه کنی. 7. و..... راستی این سفر رو با هم از شهرک غرب شروع می کنیم.
شرایط احراز شغل
جنسیت
تفاوتی ندارد
نرم افزارها
Python| متوسط JavaScript| متوسط Kubernetes| متوسط Keras| متوسط OpenCV| متوسط Prometheus| متوسط Spark| متوسط
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای بیمه دات کام
برای دیدن سوابق ارسال رزومه، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.