مهندس بینایی ماشین

به دنبال یک متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با تخصص در تجزیه و تحلیل و پردازش تصاویر، پردازش زبان‌های طبیعی، تحلیل متن و تکنیک‌های یادگیری عمیق از جمله مدل‌های زبان بزرگ، ترانسفورمر و دیگر تکنیک‌های مدرن هوش مصنوعی هستیم تا به تیم ما بپیوندد.
مسئولیت‌ها:
- توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و پردازش تصاویر.
- طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان‌های طبیعی و تحلیل صدا با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق و ترانسفورمر.
- همکاری با تیم متنوعی برای بهینه‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی.
- توسعه مدل‌های یادگیری عمیق برای وظایفی مانند قطعه‌بندی (segmentation)، تشخیص (detection) و طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
- کار با داده‌های تصویربرداری پزشکی شامل X-ray، CT، MRI و ماموگرافی در فرمت DICOM
- استفاده و بهینه‌سازی معماری‌هایی مانند YOLO (نسخه‌های 5 تا 8)، U-Net، Mask R-CNN و مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای قطعه‌بندی و شناسایی ضایعات
- آماده‌سازی و مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ شامل پیش‌پردازش، افزایش داده و برچسب‌گذاری
- پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط‌های بالینی با رعایت عملکرد و حفظ حریم خصوصی، با استفاده از ابزارهایی مانند ONNX یا TensorRT
- همکاری نزدیک با رادیولوژیست‌ها، دانشمندان داده و مهندسان برای ادغام هوش مصنوعی در گردش کار بالینی
ویژگی‌های مورد انتظار
- پیشینه قوی در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی با تمرکز بر تجزیه و تحلیل و پردازش تصاویر، پردازش زبان‌های طبیعی و تحلیل صدا.
- تجربه در توسعه الگوریتم‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق و مدل‌های زبان بزرگ
- تجربه قوی در بینایی ماشین و یادگیری عمیق با Python و کتابخانه‌هایی مانند PyTorch یا TensorFlow
- تسلط بر مدل‌های قطعه‌بندی و تشخیص مانند YOLO، U-Net یا Mask R-CNN
- آشنایی با کتابخانه‌های تصویربرداری پزشکی مانند MONAI، SimpleITK یا pydicom
- درک دقیق از فرایندهای بالینی، نیازهای رادیولوژی و کار با داده‌های دارای برچسب
تجربیات ترجیحی
- آشنایی با سیستم‌های PACS یا RIS
- پیش‌زمینه در مهندسی پزشکی یا رادیولوژی
- آگاهی از استانداردهای قانونی مانند HIPAA، GDPR یا MDR