تجربه در مدیریت تیم: توانایی هدایت تیم‌های چند نفره و مدیریت پروژه‌ها.
تخصص در هوش مصنوعی: دانش و تجربه در زمینه‌های مختلف هوش مصنوعی 
آشنایی با ابزارهای رایج AI: تجربه کار با پلتفرم‌ها و ابزارهای مشهور هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch، Keras، OpenAI API، و غیره.
توانایی تحلیل داده‌ها: مهارت در تحلیل داده‌های پیچیده و انتخاب مدل‌های مناسب.
آشنایی با روش‌های توسعه محصول: آگاهی از چرخه عمر توسعه محصول، از جمله طراحی، پیاده‌سازی، تست، و بهینه‌سازی.
مهارت‌های ارتباطی: توانایی برقراری ارتباط موثر با تیم‌ها، مشتریان، و سایر ذینفعان.
آشنایی با متدهای Agile: تجربه در استفاده از متدولوژی‌های چابک برای مدیریت پروژه‌ها.
قدرت تفکر استراتژیک: توانایی طراحی استراتژی‌های بلندمدت برای استفاده از هوش مصنوعی در محصول یا سرویس.
مهارت‌های مدیریتی: مدیریت زمان، منابع و اولویت‌ها به منظور دستیابی به اهداف پروژه.