شنبه تا چهارشنبه 7 تا 15:30 (با یک ساعت شناوری)
-
وام -امریهی سربازی -بیمه درمان تکمیلی -پارکینگ -ناهار -امکانات ورزشی -صبحانه -بسته ها و هدایای مناسبتی
201 تا 500 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1369
خصوصی
وام توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
1 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابهکارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات Python - متوسط
شرح شغل و وظایف
متخصص هوش مصنوعی (AI Specialist)
ما در جستجوی متخصصان برجسته و پرشور در حوزه هوش مصنوعی با تخصص در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستیم تا به تیم پویای AI ما بپیوندند و در توسعه سرویسها و پروژههای تخصصی هوش مصنوعی، آینده فناوری را با ما شکل دهند.
مسئولیتها:
ما در جستجوی متخصصان برجسته و پرشور در حوزه هوش مصنوعی با تخصص در مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستیم تا به تیم پویای AI ما بپیوندند و در توسعه سرویسها و پروژههای تخصصی هوش مصنوعی، آینده فناوری را با ما شکل دهند.
مسئولیتها:
- طراحی و پیادهسازی معماریهای پیشرفته برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- توسعه و بهینهسازی pipelineهای RAG با استفاده از ابزارهایی مانند LangChain، LlamaIndex، یا FAISS برای بازیابی اطلاعات و تولید پاسخهای دقیق.
- Fine-tuning و prompt engineering مدلهای زبانی برای بهبود عملکرد در دامنههای تخصصی و کاهش هزینههای محاسباتی.
- ادغام LLMها با سیستمهای backend از طریق APIهای مقیاسپذیر با تمرکز بر عملکرد real-time و کمتاخیر.
- طراحی و مدیریت پایگاههای دانش وکتوری (مانند Pinecone، Weaviate، یا Elasticsearch) برای ذخیرهسازی و بازیابی سریع embeddingهای متنی.
- پیشپردازش و پاکسازی دادههای متنی سازمانی، شامل ساختاردهی اسناد غیرساختارمند و مدیریت دادههای بزرگ.
- ارزیابی و بهبود مستمر مدلهای LLM با استفاده از معیارهای استاندارد (مانند BLEU، ROUGE، یا F1) و تعریف معیارهای سفارشی برای سناریوهای خاص.
- پیادهسازی تکنیکهای بهینهسازی مانند quantization، pruning، یا distillation برای کاهش مصرف منابع و بهبود کارایی در محیطهای تولیدی.
- همکاری با تیمهای DevOps برای استقرار مدلها با رعایت مقیاسپذیری و امنیت.
- توسعه ابزارهای نظارت و Logging برای ارزیابی عملکرد چتبات در محیط واقعی و شناسایی گلوگاهها.
- مستندسازی دقیق فرآیندها، معماریها، و نتایج آزمایشها برای انتقال دانش و پشتیبانی از توسعههای آینده.
- مشارکت در جلسات تحقیقاتی و ارائه پیشنهادات برای نوآوری در پروژههای NLP و AI، از جمله کاوش مدلهای جدید یا تکنیکهای پیشرفته.
- حداقل مدرک کارشناسی در حوزه های مرتبط.
- حداقل 1 سال تجربه عملی در توسعه و استقرار پروژههای NLP/ML با تمرکز بر LLMها.
- تسلط بر Python و کتابخانههای مرتبط (Hugging Face، PyTorch، TensorFlow، spaCy).
- تجربه در پیادهسازی RAG، fine-tuning مدلها، و کار با پایگاههای وکتوری.
- دانش عمیق در مدیریت دادههای متنی، پیشپردازش، و بهینهسازی مدلها برای محیطهای تولیدی.
- توانایی حل مسائل پیچیده، کار تیمی، و مستندسازی دقیق فرآیندها.
شرایط احراز شغل
سن
از 20 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
نرم افزارها
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای شرکت بهاران