ما در حال توسعه یک سیستم پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر RAG (Retrieval-Augmented Generation) هستیم که اطلاعات را از اسناد داخلی بازیابی کرده و به پاسخ های دقیق تبدیل می کند. ساختار اصلی سیستم آماده شده اما در بخش retrieval، embedding pipeline و عملکرد مدل نیاز به یک متخصص با تجربه داریم تا مشکلات موجود را شناسایی و برطرف کند.
مسئولیتها:
- مدیریت و بهینه سازی پایگاه داده Supabase
طراحی و تنظیم جداول مرتبط با embeddings
رفع مشکلات pgvector و vector search
بهینه سازی ساختار documents، chunks و embeddings
رفع مشکل بازیابی محتوای ذخیره شده در فایلهای JSON و اسناد داخلی
- توسعه و دیباگ سیستم هوش مصنوعی
کار با OpenAI API (GPT Models)
بررسی علت عدم دریافت پاسخ صحیح از مدل
اصلاح کامل pipeline از مرحله:
Ingestion → Chunking → Embedding → Retrieval
بهینهسازی prompting و مدیریت context
- تکنولوژیها و مهارتهای ضروری
Supabase
pgvector
Next.js (App Router)
Typescript
OpenAI API (Chat / Embeddings)
RAG Architecture
Vector Databases و مفاهیم Retrieval
ویژگیهای فردی:
- مهارت بالا در دیباگ و حل مشکلات پیچیده
- تجربه انجام پروژههای عملی در حوزه هوش مصنوعی
- توانایی ارائه راه حل سریع و باکیفیت
- ارتباط شفاف و حرفه ای همراه با گزارش دهی منظم