ما در سازمان خود به دنبال جذب یک مهندس داده توانمند و دقیق هستیم؛ فردی که بتواند زیرساخت‌های داده‌ای پایدار، مقیاس‌پذیر و قابل اتکا ایجاد کند و نقش موثری در ارتقای کیفیت داده و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده ایفا نماید. در این جایگاه، شما با تیم‌های دیتابیس، محصول، تحلیل و توسعه همکاری نزدیک خواهید داشت تا جریان داده‌ها به شکلی کارآمد، استاندارد و قابل بهره‌برداری طراحی و نگهداری شود.

شرح وظایف:

• طراحی، توسعه و نگهداری Pipelineهای داده (ETL/ELT)
• تجربه کار با SQL، بررسی عملکرد کوئری‌ها، عیب‌یابی و انجام بهینه‌سازی‌های لازم برای افزایش کارایی پردازش داده
• توسعه معماری‌های داده‌ای استاندارد و مقیاس‌پذیر
• همکاری با تیم‌های مختلف برای تامین داده‌های موردنیاز و افزایش کیفیت آن‌ها
• پایش، تحلیل و بهبود مداوم کیفیت داده‌ها و ایجاد ساختارهای Data Governance
• رفع مشکلات داده‌ای و ارائه راهکارهای فنی جهت بهبود عملکرد

مهارت‌ها و شایستگی‌های موردنیاز:

• تسلط بر SQL و یک زبان برنامه‌نویسی مرتبط (ترجیحاً Python)
• آشنایی با ابزارهای ETL مانند Knime و ابزارهای Orchestration مانند Airflow و توانایی طراحی Workflowهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده در محیط‌های گرافیکی و مبتنی بر فرآیندهای خودکار
• آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مانند Grafana و Prometheus برای پایش عملکرد سرویس‌ها، زیرساخت و کیفیت جریان داده‌ها
• آشنایی با ابزارها و تکنولوژی‌های داده مانند: Spark، Kafka، DBT، BigQuery یا Redshift
• آشنایی با ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana) برای جستجو، پایش و تحلیل لاگ‌ها و بهبود مشاهده‌پذیری داده
• آشنایی با طراحی و پیاده‌سازی Pipelineهای داده‌ای
• شناخت مناسب از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و تحلیلی
• توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه‌حل‌های عملیاتی
• دقت بالا، ذهن تحلیلی و مهارت در مستندسازی