کارشناس مهندسی داده

1. تجربه کار با کلیک‌هاوس و دیتالیک‌هاوس:
آشنایی با ساختار داده‌ها و نحوه عملکرد این پایگاه‌های داده.
توانایی بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش کارایی.
2. تجربه ETL :
تسلط بر SSIS برای طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL.
آشنایی KAFKA برای پردازش داده‌های همزمان و انتقال داده‌ها بین سیستم‌ها.
3. زبان‌های برنامه‌نویسی:
تسلط بر SQL و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python یا Java برای نوشتن اسکریپت‌ها و اتوماسیون فرآیندها.
4. مدیریت داده:
تجربه در طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده و مدل‌های داده.
توانایی کار با داده‌های بزرگ و تکنیک‌های پردازش داده.
تفکر تحلیلی: توانایی تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه راه‌حل‌های مبتنی بر داده.
کار تیمی: توانایی همکاری با سایر اعضای تیم، شامل تحلیل‌گران داده و توسعه‌دهندگان.
حل مسئله: توانایی شناسایی و حل مشکلات پیچیده در داده‌ها و فرآیندها.