شرح شغل:

1. تحلیل رفتار مصرف‌کنندگان انرژی در سطح ملی
بررسی داده‌های واقعی مصرف گاز و برق در بخش خانگی و استخراج الگوهای زمانی، جغرافیایی و رفتاری

2. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی و پیش‌بینی‌کننده
توسعه مدل‌های آماری برای سنجش تأثیر سیاست‌های انرژی، پیش‌بینی مصرف و شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی

3. تولید گزارش‌ها و داشبوردهای استراتژیک
ارائه بینش‌های تحلیلی به‌صورت داشبوردهای تعاملی در Power BI و گزارش‌های متنی ساختاریافته برای تصمیم‌گیرندگان

4. همکاری در چارچوب‌های سنجش اثربخشی (M&V)
مشارکت در طراحی معیارهای اندازه‌گیری و صحه‌گذاری نتایج پروژه‌های صرفه‌جویی انرژی

5. پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های داده‌محور در سطح ملی
همکاری نزدیک با تیم‌های سیاست‌گذاری، مهندسی و عملیات برای تبدیل داده به راه‌حل‌های عملی و پایدار


شرایط احراز فنی:

1. پایگاه داده و SQL 

• تسلط به SQL پیشرفته و توانایی نوشتن کوئری‌های بهینه و پیچیده روی دیتابیس‌های رابطه‌ای
• آشنایی با مفاهیم طراحی پایگاه داده، نرمال‌سازی و ایندکس‌گذاری

2. پردازش و تحلیل داده با Python 

• آشنایی عملیاتی با کتابخانه‌های pandas، numpy، matplotlib و seaborn
• توانایی پاک‌سازی، تبدیل، ادغام و پیش‌پردازش داده‌های حجیم و نامنظم

3. آمار کاربردی:

• درک مفاهیم پایه و میانی آماری از جمله: توزیع‌های احتمالی، همبستگی، رگرسیون خطی/غیرخطی، آزمون‌های فرضیه
• توانایی انتخاب و اعمال روش‌های آماری مناسب بر اساس ماهیت داده و سؤال تحلیلی

4. ابزارهای بصری‌سازی و گزارش‌دهی:

• مهارت در استفاده از Power BI برای طراحی داشبوردهای تعاملی و قابل‌به‌روزرسانی
• آشنایی با Excel پیشرفته ( فرمول‌نویسی، Pivot Table، Power Query )

5.مدیریت و معماری داده:

• آشنایی با مفاهیم Big Data، فرآیندهای ETL و چالش‌های کار با داده‌های مقیاس ملی
• توانایی همکاری در بهبود کیفیت و ساختار داده‌های ورودی به سیستم

6. مهارت‌های مکمل:

• داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling): توانایی تبدیل یافته‌های فنی به بینش‌های قابل‌استناد و قابل‌درک برای مخاطبان غیرفنی
• مستندسازی دقیق و قابل‌استفاده از کدها ، روش‌ها و فرضیات تحلیلی
• آشنایی اولیه با روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در زمینه‌های پیش‌بینی یا خوشه‌بندی مصرف انرژی