شرح موقعیت شغلی
کارشناس تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی وظیفه دارد داده‌های حجیم گردآوری‌شده از پلتفرم‌های مختلف را پاک‌سازی، پردازش و تحلیل کرده و یافته‌ها را در قالب گزارش‌های دقیق و کاربردی ارائه دهد. او با بهره‌گیری از روش‌های آمیخته کمی و کیفی، به شناسایی الگوها، روندها و شبکه‌های ارتباطی میان کاربران می‌پردازد و نتایج را به شکلی شفاف و قابل‌فهم در اختیار مدیران و ذی‌نفعان قرار می‌دهد. این موقعیت شغلی به‌ویژه در زمینه‌هایی چون پایش افکار عمومی، تصویر سازمان‌ها و برندها، سنجش اثربخشی کمپین‌ها، مدیریت بحران و آینده‌پژوهی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

مسئولیت ها:

• تالیف گزارش‌های تصویر برند: ارزیابی وضعیت برند، تحلیل عملکرد برند، تحلیل رقبا، رصد عملکرد کمپین یا هشتگ، تحلیل ترندها، گزارش مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی، تحلیل بازخورد مشتری  در شبکه‌های اجتماعی بر اساس شاخص‌های Brand Health، Brand Awareness، Engagement، Loyalty Sentiment Analysis. 
• تدوین و تالیف گزارش‌های سنجش اجتماعی: ارزیابی موضوعات سیاسی، اجتماعی و فرهنگی در شبکه‌های اجتماعی مطابق استانداردهای موجود در ادبیات نظری Computational Social Science
• تدوین گزارش‌های تصویر چهره و سازمان: ارزیابی نگرش و بازنمایی کاربران شبکه‌های اجتماعی نسبت به یک فرد، نهاد یا سازمان بر اساس شاخص‌هایی مانند Public Perception، Sentiment Analysis و Engagement.
• آینده‌پژوهی داده‌محور: تحلیل روندها و الگوهای شبکه‌های اجتماعی بر اساس داده برای پیش‌بینی تحولات آتی در زمینه‌های سیاسی، اجتماعی یا فرهنگی.
• تحلیل شبکه‌ها و گراف‌های ارتباطی: شناسایی ساختارها، همگان‌های شبکه‌ای، گره‌های تاثیرگذار، مضامین پرتکرار و الگوهای ارتباطی.
• تحقیق و توسعه در حوزه تحلیل داده: انجام فعالیت‌های R&D برای به‌کارگیری ابزارها و روش‌های نوین در گردآوری، پردازش و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی.
• به‌روزرسانی اطلاعات تخصصی: پایش و به‌روزرسانی مداوم دانش در حوزه‌هایی مانند اکوسیستم استارت‌آپی کشور، برندهای شاخص، رویدادهای سیاسی و اجتماعی مهم و روندهای شبکه‌های اجتماعی.

• ذخیره‌سازی و نویزگیری داده‌ها: توانایی ساخت کوئری (Query Building)، آشنایی با روش‌های نویزگیری (Data Cleaning) و کار با فایل‌های حجیم در فرمت‌های مختلف (Large-Scale Data Handling).
• تحلیل و پردازش کلان‌داده: توانایی کار با ابزارهای تحلیلی مانند Knime، SPSS Modeler و Gephi در حوزه پردازش و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (Big Data Analytics & Processing).
• بصری‌سازی و ارائه گزارش: توانمندی در حوزه داستان‌سرایی داده‌محور (Data Storytelling)، انتقال مفاهیم از طریق نوشتار، و توسعه داشبوردهای تحلیلی (Dashboard Development) در چارچوب Data Visualization & Reporting.

• Benchmarking & Competitive Analysis: مهارت در مقایسه عملکرد برند یا سازمان با رقبا و استخراج نقاط قوت و ضعف.
• Reporting Skills: توانایی خلاصه‌سازی داده‌های پیچیده و ارائه آن‌ها به‌صورت گزارش‌های مدیریتی ساده و قابل‌فهم.
• Soft Skills & Fast Learning: توانایی یادگیری سریع (Fast Learner)، مهارت در کار تیمی، مدیریت زمان و برقراری ارتباط موثر.

• بیمه تامین اجتماعی
• بیمه تکمیلی (اختیاری)
• کمک هزینه ناهار
• سرو صبحانه
• تایم بازی 
• دورهمی های ماهانه
• محیط مدرن و دوستانه
• پاداش و پکیج های مناسبتی
• ساعت کاری منعطف و شناور
• امکان همکاری بصورت هیبریدی