توسعه‌دهنده بک‌اند

شما مسئول توسعه و نگهداری یک سیستم چت‌بات خواهید بود که شامل بک‌اند FastAPI، ارکستراسیون ایجنت LangGraph، پایگاه داده برداری Milvus و پایپ‌لاین‌های GitLab CI/CD مستقر شده از طریق کانتینرهای Docker است.
مسئولیت‌های کلیدی
توسعه بک‌اند

• نگهداری و بهبود API مبتنی بر FastAPI با ارائه اندپوینت‌های سازگار با OpenAI و سفارشی
• توسعه و بهینه‌سازی سرویس‌های async پایتون با استفاده از Python 3.11+ و الگوهای asyncio
• پیاده‌سازی و نگهداری گردش‌کارهای ایجنت LangGraph برای بازیابی هوشمند اسناد
• مدیریت عملیات پایگاه داده برداری با Milvus (جستجوی ترکیبی dense/sparse، ایندکس‌گذاری HNSW)
• ساخت و نگهداری پایپ‌لاین‌های پردازش اسناد (استخراج PDF، DOCX با پشتیبانی OCR)
• پیاده‌سازی پاسخ‌های استریمینگ (SSE) و ویژگی‌های API بلادرنگ
• یکپارچه‌سازی با ارائه‌دهندگان LLM از طریق OpenRouter و مدل‌های embedding محلی

CI/CD و DevOps

• نگهداری و بهبود پایپ‌لاین‌های GitLab CI/CD برای استقرار خودکار
• مدیریت بیلدهای چند مرحله‌ای Docker برای سرویس‌های بک‌اند و فرانت‌اند
• پیکربندی و نگهداری ارکستراسیون Docker Compose
• پیاده‌سازی health check‌ها، شبکه‌بندی کانتینرها و وابستگی‌های سرویس
• مدیریت پیکربندی محیط در توسعه، staging و production
• اجرای عملیات پشتیبان‌گیری/بازیابی برای PostgreSQL، Milvus و etcd
• نظارت بر سلامت سیستم با استفاده از ابزارهای observability (Langfuse، OpenTelemetry)

پایگاه داده و ذخیره‌سازی

• مدیریت PostgreSQL 15 برای داده‌های کاربر و مدیریت session
• مدیریت کالکشن‌های برداری Milvus (16 کالکشن در 8 دامنه)
• پیکربندی ذخیره‌سازی شی سازگار با MinIO/S3 برای اسناد و پشتیبان‌ها
• بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده و عملکرد جستجوی برداری

کیفیت و مستندسازی

• نوشتن و نگهداری تست‌های قرارداد با استفاده از pytest-asyncio
• پیاده‌سازی معیارهای ارزیابی RAG با استفاده از فریم‌ورک RAGAS
• مستندسازی اندپوینت‌های API از طریق مشخصات OpenAPI/Swagger
• مشارکت در بررسی کد و حفظ استانداردهای کیفیت کد

مهارت‌های فنی
الزامی

• 3+ سال تجربه توسعه بک‌اند پایتون
• تسلط قوی بر FastAPI
• تجربه کار با Docker و Docker Compose (بیلدهای چند مرحله‌ای، health check‌ها، شبکه‌بندی)
• تجربه عملی با GitLab CI/CD یا مشابه (GitHub Actions، Jenkins)
• دانش کاری PostgreSQL و بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• درک طراحی RESTful API و مشخصات OpenAPI
• تجربه با الگوهای async/await و برنامه‌نویسی همزمان
• آشنایی با گردش‌کارهای Git و استراتژی‌های branching
• تجربه با پایگاه‌های داده برداری (Milvus، Pinecone، Weaviate، Qdrant)
• دانش LangChain/LangGraph یا فریم‌ورک‌های ایجنت مشابه
• تجربه با یکپارچه‌سازی LLM و معماری سیستم RAG
• آشنایی با کتابخانه‌های پردازش اسناد (PyMuPDF، pdfplumber، pytesseract)
• تجربه با ذخیره‌سازی شی MinIO/S3
• دانش OpenTelemetry و شیوه‌های observability
• تجربه با پیکربندی پروکسی معکوس Nginx
• آشنایی با ذخیره‌ساز کلید-مقدار توزیع‌شده etcd

مهارت‌های نرم

• توانایی قوی حل مسئله و اشکال‌زدایی
• توانایی کار مستقل و در محیط تیمی
• رویکرد پیشگیرانه در شناسایی و حل مشکلات
• توجه به جزئیات و تعهد به کیفیت کد

تحصیلات

• حداقل مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط
• ترجیحاً‌ آشنایی خوب با هوش مصنوعی به ویژه LLM و RAG