اسکرام مستر (Scrum Master)

شرح موقعیت شغلی
اسکرام مستر تیم هوش مصنوعی مسئول تسهیل همکاری میان اعضای تیم‌های چندتخصصی است تا توسعه و استقرار پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با بیشترین بهره‌وری، هماهنگی و سرعت انجام شود. این نقش نقشی کلیدی در ایجاد چابکی (Agile) در فرآیندهای تحقیق، توسعه مدل و استقرار سرویس‌های یادگیری ماشین دارد.
شرح وظایف و مسئولیت‌های موقعیت شغلی:
1. تسهیل همکاری بین تخصص‌های مختلف
• ایجاد هماهنگی موثر بین اعضای تیم با تخصص‌های مختلف
• کمک به تعریف وظایف شفاف و جلوگیری از تداخل مسئولیت‌ها در پروژه‌های چندمحوره
• تسهیل ارتباط بین فنی‌ها و بیزینس برای اطمینان از درک درست اهداف پروژه‌های AI
2. هدایت فرآیندهای چابک (Agile/Scrum)
• برنامه‌ریزی و مدیریت جلسات روزانه، برنامه‌ریزی اسپرینت، بازبینی و مرور عملکرد
• مستندسازی خروجی‌ها و وضعیت پیشرفت در ابزارهای مدیریت پروژه 
• کمک به تیم برای رعایت چارچوب Scrum در عین انعطاف نسبت به نیازهای تحقیقاتی و مدل‌سازی
3. پشتیبانی از تحویل مداوم پروژه‌های AI
• هماهنگی بین مراحل مختلف توسعه مدل: از جمع‌آوری داده تا استقرار و ارزیابی در محیط واقعی
• مدیریت هم‌زمان وظایف تحقیقاتی و عملیاتی برای دستیابی به خروجی قابل‌تحویل در هر اسپرینت
• همکاری با DevOps/MLOps برای اطمینان از ثبات و قابلیت تکرارپذیری فرآیندها
4. حذف موانع و تسهیل تمرکز تیم
• شناسایی موانع فنی یا سازمانی که سرعت تیم را کاهش می‌دهند
• تسهیل در تصمیم‌گیری‌ها، رفع وابستگی‌ها و برقراری ارتباط بین تیم و سایر واحدها
• ایجاد محیطی آرام، متمرکز و بدون اصطکاک برای اعضای تیم پژوهش و توسعه
5. پایش عملکرد و بهبود مستمر
• تحلیل شاخص‌های عملکرد تیم برای شناسایی نقاط ضعف
• برگزاری جلسات بازنگری (Retrospective) و پیگیری اجرای تصمیمات بهبود
• ارتقای فرهنگ شفافیت، بازخورد مستمر و یادگیری جمعی در تیم
6. تقویت فرهنگ همکاری و دانش‌افزایی در تیم هوش مصنوعی
• تشویق اعضا به مستندسازی یافته‌ها، نتایج آزمایش‌ها و تنظیمات مدل‌ها
• تسهیل جلسات دانش‌محور (Knowledge Sharing) بین حوزه‌های مختلف تخصصی
• حفظ روحیه‌ی همکاری، خلاقیت و احترام متقابل در تیم‌های میان‌رشته‌ای
7. مدیریت ابزارها و داده‌های پروژه
• نگهداری و به‌روزرسانی داشبوردهای Jira / Confluence و سایر ابزارهای Agile
• پایش روند تحویل، ایجاد گزارش‌های تحلیلی و استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری دقیق و مبتنی بر شواهد در جهت بهبود فرآیندهای تیم
شایستگی ها و مهارت های مورد نیاز شغل:
تسلط بر چارچوب‌های Agile و Scrum
آشنایی با چرخه عمر پروژه‌های AI/ML
تسلط بر Jira، Confluence، GitLab و ابزارهای مدیریت پروژه
مدرک و رشته تحصیلی:
کارشناسی یا کارشناسی ارشد در یکی از رشته‌های مهندسی نرم‌افزار، علوم کامپیوتر، مدیریت پروژه، یا حوزه‌های مرتبط با فناوری اطلاعات
حداقل سابقه کاری:
3 سال تجربه‌ی کاری در نقش Scrum Master یا Project Manager در تیم‌های فناوری، و ترجیحاً تجربه در پروژه‌های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین