مدیر هوش مصنوعی (مدیریت داده و عملیات)

این شخص مسئول کشف مسائل واقعی در شرکت‌های زیرمجموعه هلدینگ، تدوین RFPهای حرفه‌ای، ارزیابی شرکت‌های فناور، اجرای PoC، پایش فناوری و انتخاب بهترین راهکارهای هوش مصنوعی است.
او نقش لینک استراتژیک بین نیازهای صنعتی و فناوری‌های پیشرفته AI را ایفا می‌کند.
استخراج مسئله
انجام جلسات تحلیل فرآیند (Process Analysis) در شرکت‌های زیرمجموعه
شناسایی گلوگاه‌ها، مشکلات عملیاتی و فرصت‌های بهبود با AI
تهیه گزارش «AI Opportunity Map» برای هر صنعت
تحلیل هزینه–فایده (Cost–Benefit) پروژه‌های پیشنهادی
تهیه RFP
تعریف دقیق مسئله، اهداف، KPIها و خروجی‌های مورد انتظار
تعیین الزامات داده، زیرساخت و امنیت
تعیین معیارهای فنی و بیزنسی ارزیابی پیشنهادها
طراحی ساختار امتیازدهی (Scoring Matrix)
هماهنگی با واحدهای حقوقی برای استانداردسازی RFPها
ارزیابی و انتخاب شرکت‌های فناور
بررسی تخصصی پروپوزال‌های دریافتی (Technical + Business Review)
تحلیل راه‌حل‌ها، معماری، مدل‌ها و feasibility
امتیازدهی و رتبه‌بندی شرکت‌ها
برگزاری Demo Day و جلسات فنی با تیم‌ها
اجرای PoC و ارزیابی فناوری
طراحی متریک‌های دقیق تست (Accuracy, Latency, Costs, Bias, Security)
اجرای نمونه اولیه (Proof of Concept) با شرکت‌های منتخب
شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
بررسی مدل‌های مختلف (LLM, CV, ML, Agents, Robotics…)
نوشتن «Technical Evaluation Report» برای مدیریت ارشد
مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی در هلدینگ
تعیین نقشه راه (AI Roadmap)
کنترل ریسک و مدیریت تغییر (Change Management)
پایش پروژه‌ها و گزارش‌دهی دوره‌ای به مدیرعامل هلدینگ
کنترل کیفیت خروجی‌ها (Quality Assurance)
پایش فناوری‌ها و نوآوری
رصد مداوم ترندهای جهانی (LLM، Agentها، Robotics، Automation)
بررسی امکان استقرار فناوری‌های جدید در هر شرکت صنعتی
پیشنهاد پروژه‌های آینده‌نگرانه (Future Casting)
ارتباطات و مدیریت ذینفعان
تعامل با مدیران‌عامل شرکت‌های زیرمجموعه
تعامل با استارتاپ‌ها و شرکت‌های AI
ارائه گزارش‌های مدیریتی قابل‌فهم برای هیئت‌مدیره