عملیات اصلی شرکت، انجام فعالیت در زمینه تجارت الکترونیک بوده و نرم افزار پرداخت موبایلی " تاپ " محصول شرکت تابان آتی پرداز است.
خدمات ارائه شده در نرم افزار تاپ:
کارت به کارت
پرداخت قبوض
خرید شارژ
مانده گیری
خرید بسته اینترنتی
پرداخت بدهی عوارضی
پرداخت بدهی طرح کاهش آلودگی
پرداخت جریمه خودرو
نیکوکاری
خرید بیمه نامه
گردشگری
تاپ قدرت گرفته از بانک پارسیان، مرجع کامل خدمات فینتک و پرداخت، خدمات خودرو، خدمات مالی و اعتباری، بازار سرمایه، گردشگری و سلامت و ارائه کننده بهینهترین و جدیدترین ابرازهای حوزه پرداخت در کشور است.
تاپ با ارائه 70 سرویس کاربردی مبتنی بر سیستم تلفن همراه، کاربران را از نصب دیگر اپلیکیشنهای موجود در بازار آنلاین، بینیاز کرده و با تجمیع سرویسهای مختلف در بستر یک سوپر اپلیکیشن، میزبان تعداد زیادی از سرویسها و خدمات از سازمانها و شرکتهای بزرگ ایرانی است.
معرفی موقعیت شغلی ما به دنبال یک مهندس یادگیری ماشین کاربردی هستیم که بتواند در طراحی، پیادهسازی و عملیاتیسازی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی نقش کلیدی داشته باشد. تمرکز این موقعیت شغلی بر حل مسائل واقعی کسبوکار و ساخت محصول قابل استفاده در محیط عملیاتی است، نه کارهای صرفاً پژوهشی یا آکادمیک. این نقش برای افرادی مناسب است که دوست دارند خروجی کارشان مستقیماً در محصول نهایی دیده شود. شرح وظایف
طراحی و پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین برای:
هوش مکالمهای (Conversational AI) شامل چتبات، تشخیص نیت (Intent Classification) و درک زبان طبیعی (NLU)
سیستمهای پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)
سیستم تشخیص صدا (Voice Recognition)
پیادهسازی و عملیاتیسازی پایپلاینهای یادگیری ماشین (آموزش، پیشبینی، مانیتورینگ)
همکاری نزدیک با تیم زیرساخت داده در استفاده از ابزارها و استکهای اپنسورس
همکاری با تحلیلگر کسبوکار داده برای تبدیل نیازها و تحلیلهای بیزنسی به راهکارهای یادگیری ماشین
بهینهسازی مدلها از نظر کارایی، مقیاسپذیری و قابلیت نگهداری
تحلیل گلوگاه های سیستم و کمک به بهبود عملکرد سوپراپلیکیشن
مهارتها و الزامات
تسلط خوب به Python
درک مناسب از مفاهیم:
یادگیری ماشین نظارتشده و بدون نظارت
مهندسی ویژگیها (Feature Engineering)
ارزیابی و اعتبارسنجی مدلها
تجربه عملی در یکی یا چند مورد زیر:
پردازش زبان طبیعی (NLP) – چتبات، امبدینگها، مدلهای ترنسفورمری (مزیت محسوب میشود)
سیستمهای پیشنهاددهنده یا مدلهای رتبهبندی
تجربه استقرار (Deploy) مدلهای یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
تسلط مناسب به SQL و کار با دادههای حجیم
آشنایی با کوکی کاتر
توانایی تبدیل مسائل کسبوکار به راهکارهای عملی یادگیری ماشین
حس مسئولیتپذیری و مالکیت کار
تمرکز بر اجرا و نتیجه، نه صرفاً تئوری
ارتباط موثر و کار تیمی
تسلط به توانایی های زیر مزیت محسوب میشود:
تجربه کار با سیستمهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
آشنایی با مفاهیم MLOps
تجربه کار در محیطهای دادهای با مقیاس بالا
آشنایی با معماریهای رویدادمحور یا استریم داده
شرایط احراز شغل
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
نرم افزارها
Python| پیشرفته Sql Server| متوسط
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای تاپ
برای دیدن سوابق ارسال رزومه، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.