مدیر محصول هوش مصنوعی (AI Product Manager)

ما به دنبال یک مدیر محصول با تجربه و متخصص در حوزه هوش مصنوعی هستیم که بتواند رهبری تیمی از متخصصان را بر عهده بگیرد و محصولات مبتنی بر AI (با تمرکز بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ) را از مفهوم تا اجرا هدایت کند. این نقش کلیدی در شکل‌دهی به استراتژی، تحقیق و توسعه (R&D) و توسعه محصولات هوش مصنوعی در شرکت ما نقش دارد.
مسئولیت‌های کلیدی:
استراتژی محصول: تعریف و اولویت‌بندی راهبرد (Roadmap) محصول هوش مصنوعی در هماهنگی کامل با اهداف تجاری شرکت.
تحقیق و توسعه (R&D): مطالعه و تحلیل مستمر مقالات علمی و روش‌های روز در حوزه NLP و AI برای ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و به‌روز.
توسعه فنی مدل‌ها: نظارت و مشارکت در طراحی معماری مدل، انتخاب مدل‌های پایه (مانند BERT, GPT, T5, LLAMA) و فرآیند Fine-tuning بر روی داده‌های خاص.
مدیریت چرخه حیات محصول: مدیریت کامل چرخه زندگی محصول از برنامه‌ریزی، توسعه، آزمایش تا انتشار نهایی.
مدیریت داده‌ها: نظارت بر فرآیندهای پیش‌پردازش، پاک‌سازی، استخراج ویژگی‌ها و تحلیل آماری داده‌ها برای اطمینان از کیفیت ورودی مدل‌ها.
همکاری تیمی: همکاری نزدیک با تیم‌های مهندسی، علوم داده و طراحی برای پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی و تنظیم دقیق Hyperparameterها.
تحلیل بازار: تحلیل بازار هوش مصنوعی، شناسایی روندهای صنعت و تحلیل رفتار کاربران برای بهبود محصول.
تضمین کیفیت: اجرای تست‌های دقیق و ارزیابی عملکرد مدل‌ها برای تضمین دقت و کارایی محصولات.
ارتباطات: مستندسازی فرآیندها، ارائه گزارش‌های پیشرفت به ذینفعان و ترجمه مفاهیم فنی پیچیده به زبانی قابل‌فهم برای تیم‌های مدیریتی.
شرایط احراز و مهارت‌های مورد نیاز:
تحصیلات: مدرک تحصیلی در رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، یا رشته‌های مشابه.

تخصص فنی:
درک عمیق از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
آشنایی عملی با کتابخانه‌ها و ابزارهای زیر:
Transformers (Huggingface)
PyTorch یا TensorFlow
Scikit-learn, Pandas, NumPy
ابزارهای Data Pipeline (مانند Hadoop)
آشنایی با تکنیک‌های Fine-tuning، Tokenization و معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics).
مدیریت و تحلیل: مهارت در مدیریت پروژه (Agile/Scrum)، توانایی هدایت تیم‌های چند رشته‌ای و مهارت تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک.
زبان: تسلط کامل به زبان انگلیسی (برای مطالعه مستندات و مقالات علمی).
مهارت‌های نرم: مهارت‌های ارتباطی قوی، روحیه کار تیمی، دقت بالا و مسئولیت‌پذیری.
مزایای رقابتی (امتیازآور):
تجربه کار با داده‌های متنی بازار، شبکه‌های اجتماعی یا تحلیل رفتار کاربر.
سابقه همکاری در محیط‌های تحقیق و توسعه (R&D) و تیم‌های فنی حرفه‌ای.