تیم راهکار مخابرات مهیمن یکی از پیشگامان عرصه فناوری‌های مخابراتی است که با بهره‌گیری از ظرفیت‌های بومی کشور، همواره خود را به روز و چابک نگه می‌دارد تا چالش‌های موجود در سیستم‌های مخابراتی کشور را شناسایی و بهترین راه‌حل‌ها را برای آن‌ها ارائه دهد.
ما در این تیم به دنبال افرادی مشتاق و خلاق با توانایی‌های قوی در حل مسائل و چالش‌های فنی هستیم که در زمینه توسعه و نگهداری پروژه‌های کلان‌داده فعالیت کنند. به عنوان مهندس داده (سامانه)، شما مسئولیت حل چالش‌های کلان‌داده در این صنعت را با استفاده از ابزارها و تکنولوژی‌های پیشرفته بر عهده خواهید داشت.

وظایف و مسئولیت‌های کلیدی:

طراحی، پیاده‌سازی و نظارت بر جریان‌های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای تحلیلی و زبان‌های برنامه‌نویسی
پایش و مدیریت سامانه‌های کلان داده و انجام عملیات Troubleshooting در صورت بروز مشکل
تعامل با تیم تحلیل کسب‌وکار جهت شناسایی نیازمندی‌ها و ارائه بهترین راه‌حل‌های فنی
پشتیبانی از چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
پشتیبانی و بهبود سناریوهای تحلیلی و انبار داده‌ها (Data Warehouse)
مانیتورینگ سیستم‌ها و جریان‌های داده برای اطمینان از عملکرد بهینه و شناسایی مشکلات

شایستگی‌ها و توان‌مندی‌های مورد نیاز:

مدرک کارشناسی/کارشناسی ارشد در رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر یا زمینه‌های مشابه
آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و تسلط بر حداقل یکی از پایگاه‌داده‌های SQL Server، MySQL Postgres، Oracle
 تسلط به نوشتن و بهینه‌سازی پرسمان‌های SQL
تجربه مناسب در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی  Python یا Java
تجربه کار با سیستم‌عامل لینوکس
آشنایی با سیستم‌های کنترل نسخه مانند GIT
آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مانند Grafana، Prometheus، Zabbix
توانایی کار تیمی و مهارت‌های ارتباطی در محیط مبتنی بر کار تیمی
خلاق و علاقه‌مند به یادگیری و به‌روزرسانی دانش فنی
توانایی سازگاری با فناوری‌های به‌روز و نیازهای جدید کسب‌وکار

آشنایی با موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:

 آشنایی با مفاهیم حوزه کلان‌داده و مهندسی داده مانند ETL، Data Warehouse، Data Lake
تجربه کار با دیتابیس‌های NoSQL مانند Redis، MongoDB، Cassandra
آشنایی یا تجربه کار با ابزارهای حوزه کلان‌داده مانند Apache Spark، Apache Kafka، Apache NiFi، Apache Hadoop
آشنایی با مفاهیم شبکه
آشنایی با مفاهیم مجازی‌سازی وDocker
آشنایی با مفاهیم کلاسترینگ و معماری‌های توزیع‌شده