تسلط بر مفاهیم ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ
تسلط به گیت و محیط لینوکس
تسلط بر معماری Transformer و کار با مدلهای زبانی (BERT, GPT-style models)
تسلط بر ابزارهای توسعه نرم افزار (Python, R, ... )
توانایی توسعه و شخصی سازی (Fine-Tuning) مدل های زبانی
توانایی طراحی الگوریتم
آشنایی با فریم ورک های PyTorch یا TensorFlow
آشنایی با بهینه سازی الگوریتم