مسئولیت‌ها:

•           تحلیل داده‌ها و استخراج بینش‌های تجاری و عملیاتی برای بانک.
•           طراحی و توسعه مدل‌های پیش‌بینی، ریسک، تقلب و تحلیل مشتری.
•           همکاری با ML Engineer برای پیاده‌سازی مدل‌ها در محیط تولید.
•           ارائه داشبوردها و گزارش‌های تحلیلی به مدیریت و تیم تصمیم‌گیری.
•           شناسایی داده‌های جدید و نیازمندی‌های تحلیلی برای پروژه‌های AI.
مهارت‌ها و فناوری‌ها:
•           تسلط به زبان برنامه نویسی Python برای تحلیل داده و مدل‌سازی.
•           آشنایی با SQL و پایگاه داده‌های بزرگ.
•           تجربه در Data Visualization با ابزارهای مرتبط.
•           تجربه در مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ.
تجربه مورد انتظار:
•           حداقل 3 سال تجربه تحلیل داده در حوزه بانکی یا مالی.
•           تجربه طراحی مدل‌های پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد آنها.
شاخص‌های ارزیابی:
•           توانایی استخراج بینش‌های عملی از داده‌های پیچیده.
•           توانایی ترکیب تحلیل آماری و مدل‌های ML برای ارائه راهکار.
•           مهارت در گزارش‌دهی و ارائه داده به ذی‌نفعان غیر فنی.