شرح شغل :
1. طراحی و پایش KPIهای عملکرد فرآیندی و انرژی (Yield، مصرف سوخت/بخار، راندمان کوره، ΔP، Off-spec و …).
2. استخراج، پاکسازی و یکپارچهسازی دادهها از منابعی مانند PI Historian/DCS/SCADA، LIMS، SAP/CMMS و دیتابیسهای سازمانی.
3. انجام تحلیلهای RCA (تحلیل ریشهای) برای نوسانات کیفیت، افت راندمان، افزایش مصرف انرژی، فولینگ مبدلها/کورهها و…
4. توسعه مدلهای پیشبینی و Soft Sensor برای کیفیت محصول/مصرف انرژی/رخدادهای فرآیندی و ارائه پیشنهادهای اصلاحی (Prescriptive).
5. ساخت داشبوردها و گزارشهای مدیریتی در Power BI/Tableau و ارائه خروجی شفاف برای تیمهای بهرهبرداری/مهندسی/آزمایشگاه.
6. تعریف و بهبود استانداردهای کیفیت داده (Outlier، داده گمشده، Drift سنسورها) و مستندسازی مدلها/داشبوردها.
مهارت های مورد نیاز :
1. تسلط به SQL (استخراج، Join، بهینهسازی Query).
2. تسلط به Python برای تحلیل داده و مدلسازی (pandas, numpy, scikit-learn).
3. تجربه تحلیل سریهای زمانی (Resampling، Lag، Anomaly Detection، Split زمانی).
4. تجربه ساخت داشبورد در Power BI یا Tableau.
5. آشنایی کاربردی با مفاهیم آمار و اعتبارسنجی مدل (Regression/Classification، جلوگیری از Leakage، Drift).
6. توانایی تفسیر دادههای فرآیندی و ارتباط آن با کیفیت محصول و شرایط عملیاتی.
شرایط احراز :
1. حداقل کارشناسی در مهندسی شیمی/نفت/صنایع/کامپیوتر/علوم داده (کارشناسی ارشد مزیت محسوب میشود).
2. حداقل 3 سال تجربه مرتبط در تحلیل داده صنعتی/فرآیندی (ترجیحاً پالایشگاه/پتروشیمی/انرژی).