شرکت پیشرو ابتکار و دانش، یک شرکت نوآور در حوزه مهندسی، هوش داده و تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی، به دنبال جذب یک مهندس مکانیک / پردازش سیگنال با مهارت بالا و تخصص در پایش وضعیت (Condition Monitoring) و تحلیل پروفیلومتری است. فرد منتخب روی سیستم‌های تشخیص پیشرفته مبتنی بر حسگر، تحلیل سطوح و شناسایی خطا در سیستم‌های مکانیکی با استفاده از پردازش سیگنال، مدل‌های هوش مصنوعی و روش‌های مهندسی کار خواهد کرد. اگر به به‌کارگیری دانش فنی عمیق برای حل چالش‌های صنعتی واقعی علاقه‌مند هستید و می‌خواهید در یک محیط مهندسی و بین‌المللی فعالیت کنید، این موقعیت برای شما مناسب است.
مسئولیت‌ها: توسعه الگوریتم‌های پردازش سیگنال برای داده‌های سری زمانی و داده‌های پروفیل فضایی (FFT، فیلتر کردن، تحلیل طیفی، تشخیص پوش (Envelope Detection)، تجزیه روند)، طراحی و اعتبارسنجی منطق آلارم/آستانه و قوانین تشخیص رویداد برای ایجاد هشدارهای عملیاتی در نگهداری و تعمیرات، یکپارچه‌سازی ورودی‌های چند حسگر و ترکیب آن‌ها در شاخص‌های جامع پایش وضعیت، ارزیابی رویکردهای یادگیری ماشین یا مدل‌های ترکیبی (قواعد + ML) برای تشخیص ناهنجاری و پیشنهاد مراحل استقرار در محیط عملیاتی، اعتبارسنجی کیفیت حسگر، بررسی کالیبراسیون و ردیابی منشا داده برای هر شاخص کلیدی عملکرد (KPI)، پشتیبانی از تحلیل ریشه‌ای خطاها و کمک به بهبود تعریف KPIها، همکاری نزدیک با تیم بینایی ماشین؛ استفاده از متغیرهای استخراج‌شده آن‌ها و ارائه بازخورد برای بهبود کیفیت اندازه‌گیری و متادیتا، شناسایی و بررسی ناهنجاری‌های داده، ناسازگاری‌ها و مشکلات کیفی، تهیه مستندات شفاف، گزارش‌های تحلیلی و خلاصه‌های فنی برای تیم‌های داخلی.
شرایط موردنیاز: مدرک کارشناسی یا بالاتر در مهندسی مکانیک، مهندسی برق، مکاترونیک، پردازش سیگنال یا رشته‌های مرتبط، تسلط قوی بر ریاضیات و پردازش سیگنال در حوزه زمان و فرکانس: فیلترها، FFT/PSD، تحلیل پوش، همبستگی متقابل، مهارت در Python و کتابخانه‌های پردازش آرایه/سیگنال مانند NumPy و SciPy، توانایی تشخیص الگوها، تفسیر رفتار حسگرها و استخراج بینش‌های معنادار، مهارت بالا در مستندسازی، سازمان‌دهی و پیگیری وظایف، توانایی کار مستقل در کنار همکاری موثر با تیم‌های فنی، تسلط حرفه‌ای به زبان انگلیسی (حداقل Upper-Intermediate)، با توانایی مطالعه و درک کامل مستندات فنی، مقالات پژوهشی و استانداردها و تهیه گزارش‌های فنی شفاف در صورت نیاز، کنجکاوی فکری قوی و ذهنیت یادگیری فعال، با توانایی سازگاری سریع، یادگیری مستقل دانش‌های جدید و به‌کارگیری فناوری‌های نوظهور و پیشرفت‌های هوش مصنوعی در حوزه تشخیص و پردازش سیگنال.
مزیت‌های رقابتی (الزامی نیست): آشنایی با تشخیص و شناسایی خطا، تجربه کار با داده‌های مهندسی یا حسگری (شتاب، ارتعاش، پروفایل ویدئویی و ...) و استخراج ویژگی‌های تشخیصی از آن‌ها، درک شاخص‌های کیفیت سیگنال، تحلیل روند یا تشخیص رویداد، تجربه تحلیل داده‌های شتاب‌سنج/ارتعاش و ابزارهای پایش وضعیت، تجربه عملی در پروفیلومتری، داده‌های Point Cloud، اسکنر لیزری یا فرآیندهای اندازه‌گیری دقیق مکانیکی، تجربه کار با MATLAB، تجربه در جریان‌کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، آشنایی پایه با بینایی ماشین (برای همکاری بین تیمی مفید است اما الزامی نیست).
ویژگی‌های فردی و اخلاقی: روحیه کار تیمی و مهارت ارتباط بین‌واحدی، انگیزه برای رشد، یادگیری و پذیرش مسئولیت، نظم و مسئولیت‌پذیری در انجام وظایف، با مهارت مدیریت زمان و اولویت‌بندی، تفکر سیستمی و توانایی درک فرآیندهای مهندسی پیچیده و چندبخشی، توانایی ارائه و گزارش‌دهی فنی شفاف، ذهن تحلیلی و رویکرد حل مسئله، تعهد، پشتکار و دقت بالا، خلاقیت در استخراج بینش‌های ارزش‌آفرین و ویژگی‌های جدید از داده‌ها.
شرایط کاری: نوع همکاری: تمام‌وقت (ترجیحاً) — پاره‌وقت قابل مذاکره، روزهای کاری: یکشنبه تا پنجشنبه، ساعات کاری: منعطف بر اساس نیاز پروژه، نوع استخدام: ریموت (دورکاری).