ما در شرکت مهیمن برای بهره‌مندسازی کشور از کاربردهای نوین فناوری اطلاعات و ارتباطات تلاش می‌کنیم تا بتوانیم با توسعه‌ی دانش بومی این حوزه، پاسخگوی نیازهای استراتژیک داخلی باشیم. برای حرکت بهتر در این مسیر، تصمیم داریم همکار جدیدی در نقش «Data Engineer» داشته باشیم که؛ بتواند زیرساخت‌های داده‌ای پایدار، مقیاس‌پذیر و قابل اتکا ایجاد کند و نقش موثری در ارتقای کیفیت داده و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده ایفا نماید. در این جایگاه، شما با تیم‌های دیتابیس، محصول، تحلیل و توسعه همکاری نزدیک خواهید داشت تا جریان داده‌ها به شکلی کارآمد، استاندارد و قابل بهره‌برداری طراحی و نگهداری شود.

شرح وظایف:

• طراحی، توسعه و نگهداری Pipelineهای داده (ETL/ELT)
• تجربه کار با SQL، بررسی عملکرد کوئری‌ها، عیب‌یابی و انجام بهینه‌سازی‌های لازم برای افزایش کارایی پردازش داده
• توسعه معماری‌های داده‌ای استاندارد و مقیاس‌پذیر
• همکاری با تیم‌های مختلف برای تامین داده‌های موردنیاز و افزایش کیفیت آن‌ها
• پایش، تحلیل و بهبود مداوم کیفیت داده‌ها و ایجاد ساختارهای Data Governance
• رفع مشکلات داده‌ای و ارائه راهکارهای فنی جهت بهبود عملکرد

مهارت‌ها و شایستگی‌های موردنیاز:

• تسلط بر SQL و یک زبان برنامه‌نویسی مرتبط (ترجیحاً Python)
• آشنایی با ابزارهای ETL مانند Knime و ابزارهای Orchestration مانند Airflow و توانایی طراحی Workflowهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده در محیط‌های گرافیکی و مبتنی بر فرآیندهای خودکار
• آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مانند Grafana و Prometheus برای پایش عملکرد سرویس‌ها، زیرساخت و کیفیت جریان داده‌ها
• آشنایی با ابزارها و تکنولوژی‌های داده مانند: Spark، Kafka، DBT، BigQuery یا Redshift
• آشنایی با ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana) برای جستجو، پایش و تحلیل لاگ‌ها و بهبود مشاهده‌پذیری داده
• آشنایی با طراحی و پیاده‌سازی Pipelineهای داده‌ای
• شناخت مناسب از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و تحلیلی
• توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه‌حل‌های عملیاتی
• دقت بالا، ذهن تحلیلی و مهارت در مستندسازی