به دنبال یک Senior Power BI / Data Analytics Specialist هستیم که تجربه عمیق در Microsoft Fabric داشته باشد و بتواند به‌صورت End-to-End از داده‌های خام تا ارائه Insightهای مدیریتی را به‌طور مستقل طراحی و اجرا کند.

شرح وظایف:

• طراحی، توسعه و نگهداری داشبوردها و گزارش‌های پیشرفته در Power BI (سطح سازمانی)
• طراحی معماری داده و پیاده‌سازی Semantic Modelهای بهینه و مقیاس‌پذیر
• طراحی و پیاده‌سازی End-to-End Data Pipeline از منابع مختلف (CRM، API، فایل‌ها و ...) تا داشبورد
• جمع‌آوری، پاک‌سازی، استانداردسازی و یکپارچه‌سازی داده‌های خام و ناسازگار (Dirty Data)
• طراحی و پیاده‌سازی معماری Medallion (Bronze / Silver / Gold) در Microsoft Fabric
• کار عملی و پیشرفته با Lakehouse و Data Warehouse و انتخاب معماری مناسب بر اساس Use Case
• توسعه و استفاده از Notebookها (Python / PySpark) برای پردازش و Transform داده‌ها
• طراحی، پیاده‌سازی و مانیتورینگ Data Pipelineها و Dataflowها در Fabric
• بهینه‌سازی Performance در کل زنجیره داده (از ingestion تا visualization)
• تعریف KPIها، تحلیل داده‌ها و ارائه Insightهای عملیاتی و استراتژیک به تیم‌های بیزینسی
• بررسی صحت داده‌ها از طریق مقایسه با Source Systems (مثل CRM) و تضمین Data Quality
• مستندسازی کامل Data Model، KPI Logic و Data Flow

شرایط احراز:

• حداقل 3 سال تجربه حرفه‌ای در حوزه BI / Data Analytics (ترجیحاً در محیط‌های سازمانی) و یک سال تجربه کار با MS Fabric
• تسلط پیشرفته به Power BI (Desktop & Service)، DAX (پیشرفته) و Power Query (M)
• تسلط قوی به SQL و مفاهیم Data Modeling (Star Schema، Slowly Changing Dimensions، Fact/Dim Design)
• تجربه عملی و عمیق با Microsoft Fabric شامل:
• طراحی و پیاده‌سازی Lakehouse و Data Warehouse
• درک عمیق تفاوت‌ها، مزایا و سناریوهای استفاده هرکدام
• پیاده‌سازی Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold) در مقیاس واقعی
• توسعه Notebookها با Python / PySpark
• طراحی و مدیریت Pipelineها و Orchestration
• تجربه در بهینه‌سازی Performance (مدل، کوئری، رفرش، حجم داده)
• تجربه کار با داده‌های حجیم و چندمنبعی (Multi-source, Large-scale Data)
• توانایی طراحی راهکار End-to-End از Data Ingestion تا Visualization بدون وابستگی
• توانایی تحلیل بیزینسی قوی و تبدیل داده به Insight قابل اقدام
• مهارت ارتباطی بالا برای تعامل با Stakeholderهای فنی و غیر فنی
• تجربه منتورینگ یا لید کردن تیم و آشنایی به زبان انگلیسی مزیت محسوب می‌شود