فنی و تحلیلی :
· تسلط بر Metabase برای ساخت داشبوردها و گزارش ها (charts, Dashboards, Questions)
· توانایی اتصال Metabase به دیتابیس ها (از جمله PostgreSQL) و تنظیم Permission / Sharing
· آشنایی با مدیریت Refresh / زمان بندی گزارش ها و اعتبارسنجی داده ها در Metabase
· تسلط بر SQL (ترجیحا SQL پیشرفته، JOIN، Window Functions، بهینه سازی کوئری)
· تجربه در مدل سازی داده و طراحی دیتامدل (Star Schema، Fact / Dimension) و کار با مدل های دما/داده برای گزارش دهی
· آشنایی با فرآیند ETL / ELT و تبدیل داده
· توانایی ساخت داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر KPI های ریتیل پوشاک
· تجربه در تحلیل داده های حوزه پوشاک: فصل بندی، برند/کالکشن، دسته بندی محصول، رنگ/سایز، برگشت کالا، نرخ تبدیل، رفتار خرید
· آشنایی با مفاهیم داده در ریتیل مانند: Demand planning / Forecast (در حال گزارش محور)، تحلیل ترند فروش، کارایی کمپین ها، تحلیل سبد خرید
· توجه به کیفیت داده: تعریف متریک ها، کنترل صحت داده، حل ناسازگاری گزارش ها (Data Reconciliation)
· آشنایی با python (مزیت محسوب میشود) یا Excell پیشرفته
· آشنایی با میاس پذیری گزارش ها و (Refresh strategy / Incremental load / Partitioning) performance
مهارت ها :
· توانایی تبدیل نیاز کسب و کار به داشبورد گزارش (problem Scoping)
· داستان گویی با داده و ارائه شفاف به مدیران
· دقت بالا، مسئولیت پذیری و توان کار تیمی با تیم فروش / مرچندایزینگ / انبار / IT
· توان مستندسازی و نگهداری گزارش ها
مسئولیت های شغلی :
· طراحی، توسعه و نگهداری داشبوردهای BI و گزارش های مدیریتی برای ریتیل پوشاک
· تعریف KPI ها و اطمینان از یکپارچگی و صحت معیارها در کل سازمان
· ساخت Data Model و ETL / ELT جهت آماده سازی داده های فروش، کالا، موجودی، برگشتی ها و مشتریان
· تحلیل روندها و ارائه بینش به تیم های کسب و کار (مرتب سازی داده ها، پیشنهاد بهبود گزارش ها / فرآیند ها)
· مدیریت انتشار گزارش ها (Governance سطح دسترسی ها و نسخه ها)