برنامه نویس هوش مصنوعی

ما به دنبال یک برنامه‌نویس هوش مصنوعی با تجربه عملی در سیستم‌های مبتنی بر LLM و RAG هستیم که بتواند از صفر تا محصول نهایی، راهکارهای هوشمند (مثل چت‌بات، دستیار AI و سیستم‌های داده‌محور) را طراحی، پیاده‌سازی و عملیاتی کند.
این نقش ترکیبی از مهندسی نرم‌افزار، هوش مصنوعی و کار جدی با داده است و تمرکز آن روی ساخت سیستم‌های واقعی است، نه صرفاً مدل‌های آزمایشگاهی.
مسئولیت‌ها:
طراحی و توسعه سیستم‌های مبتنی بر LLM و GenAI (مانند چت‌بات، Copilot، AI Agent)
پیاده‌سازی کامل RAG Pipeline:
Data ingestion (پردازش، chunking، embedding)
طراحی retrieval (semantic search، hybrid search، reranking)
اتصال به مدل‌های زبانی
کار عمیق با داده:
پاک‌سازی، تبدیل و مدیریت داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
اتصال به منابع مختلف (PDF، دیتابیس، API و …)
بهینه‌سازی کیفیت پاسخ:
کاهش hallucination
بهبود relevance و context
طراحی و پیاده‌سازی prompt engineering و context engineering
توسعه API و سرویس‌های backend برای سیستم‌های AI
توسعه یا مشارکت در ساخت یک وب‌اپ ساده (ترجیحی)
مهارت‌های ضروری:
توانایی کار با حجم دیتای بسیار زیاد و نامنظم
تجربه عملی با LLMها (OpenAI، Claude، Llama و …)
تجربه ساخت RAG systems واقعی (نه فقط دمو)
آشنایی با ابزارها:
LangChain / LlamaIndex
Vector DBها (Pinecone، Weaviate، FAISS، Milvus و …)
مهارت قوی در کار با داده و سیستم‌های جستجو (خیلی مهم)
تجربه طراحی API (مثل FastAPI، Express)
مهارت‌های ترجیحی:
تجربه با AI Agents یا سیستم‌های multi-agent
آشنایی با Docker، Kubernetes
تجربه با Cloud (AWS / GCP / Azure)
تجربه کار با real-time systems یا streaming data
آشنایی با frontend (React / Next.js)
تجربه fine-tuning یا evaluation سیستم‌های LLM
ویژگی‌های فردی :
توانایی حل مسئله در سیستم‌های پیچیده
توجه بالا به کیفیت داده و خروجی
توانایی کار مستقل + تحویل خروجی واقعی
تفکر سیستمی
مستندسازی و ارتباط موثر
شرایط احراز:
حداقل 2 سال تجربه مرتبط در AI / Backend / Data
یا تجربه عملی قوی (پروژه واقعی / GitHub / محصول)
داشتن نمونه کار (Portfolio) مزیت مهم محسوب می‌شود
شرایط همکاری:
نوع همکاری: (تمام‌وقت - ریموت / حضوری – قابل تنظیم)
حقوق: توافقی (بر اساس مهارت و تجربه)
امکان رشد و کار روی پروژه‌های پیشرفته AI
لطفاً موارد زیر را ارسال کنید:
لینک GitHub یا نمونه پروژه
توضیح کوتاه درباره تجربه شما در:
RAG
Chatbot
کار با داده های بزرگ