● آشنایی کامل با بیماریهای متابولیکی ●آشنایی کامل با مفاهیم بالینی، بیماریهای مزمن، پیشگیری، عوامل خطر، علائم، سیر پیشرفت بیماری و اصول مراقبت از بیمار ● آشنایی با اصول Evidence-Based Medicine و توانایی ارزیابی کیفیت منابع، سطح شواهد، محدودیتها و تفاوت میان توصیههای مختلف بالینی ● توانایی کار در محیط تحقیق و توسعه، با ذهنیت تحلیلی، کنجکاو، منعطف و مسئلهمحور ● توانایی تبدیل دانش بالینی و شواهد علمی به ساختارهای قابل استفاده برای طراحی مسیر مراقبت، طبقهبندی بیماران، ارزیابی ریسک و برنامهریزی مراقبت پیشگیرانه ● آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی و توانایی استفاده هوشمندانه از آنها برای کمک به تحقیق، جستوجو، تحلیل و مستندسازی ● توانایی ارزیابی، راستیآزمایی و اصلاح خروجیهای تولیدشده توسط ابزارهای هوش مصنوعی، بهجای اتکای کامل و بدون بررسی به آنها ● برخورداری از روحیه یادگیری، تفکر انتقادی، استقلال در انجام تحقیق و توانایی مواجهه با مسائل جدید و نامشخص ● سابقه فعالیت در حوزه سلامت دیجیتال، پزشکی پیشگیرانه، سلامت جمعیت، طراحی مسیرهای مراقبتی یا پژوهشهای بالینی ● آشنایی با طراحی Clinical Pathway، Clinical Decision Support، Risk Stratification یا Patient Segmentation ● اولویت با دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاه های سراسری می باشد.