مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

ما به دنبال یک Machine Learning Engineer هستیم تا در طراحی، توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت دیجیتال به تیم ما بپیوندد. اگر به ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر یادگیری ماشین و تبدیل مدل‌های تحقیقاتی به محصولات واقعی علاقه‌مند هستید، مشتاق همکاری با شما هستیم.
مسئولیت‌ها:
طراحی، توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
ساخت و بهینه‌سازی Pipelineهای داده و مدل
پیاده‌سازی و مدیریت فرآیندهای MLOps برای آموزش، استقرار و مانیتورینگ مدل‌ها
بهینه‌سازی عملکرد، دقت و مقیاس‌پذیری مدل‌ها در محیط عملیاتی
همکاری نزدیک با تیم Data Science، Backend و متخصصان حوزه سلامت
توسعه API و سرویس‌های مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی
پایش عملکرد مدل و مدیریت Drift داده و مدل
شرایط احراز:
تسلط به Python و فریم‌ورک‌های Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch
تجربه عملی در استقرار مدل‌ها در محیط Production
آشنایی با Docker و ابزارهای Orchestration مانند Kubernetes
آشنایی با CI/CD و اصول DevOps
تسلط به طراحی API و معماری Microservices
تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL و NoSQL
امتیازات ویژه:
تجربه در حوزه Digital Health / HealthTech
آشنایی با داده‌های سلامت و استانداردهای پزشکی
تجربه در پردازش زبان طبیعی (NLP) یا پردازش تصاویر پزشکی
آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مدل مانند MLflow، Kubeflow یا Weights & Biases
تجربه کار با سیستم‌های Real-time AI
شرایط همکاری:
نوع همکاری: تمام‌وقت / پاره‌وقت
محل کار: حضوری / هیبرید / دورکاری
حقوق و مزایا: رقابتی و متناسب با تجربه
فرصت کار روی پروژه‌های نوآورانه و اثرگذار در حوزه سلامت دیجیتال
اگر دوست دارید مدل‌های هوش مصنوعی را از مرحله ایده تا محصول واقعی توسعه دهید، رزومه خود را برای ما ارسال کنید.